Kamakailan, inilathala ng Bloomberg Businessweek ang isang artikulo na pinamagatang "Where is" driverless” heading?“Ipinunto ng artikulo na ang kinabukasan ng unmanned driving ay napakalayo.

Ang mga dahilan na ibinigay ay halos ang mga sumusunod:

“Maraming pera ang gastos sa pagmamaneho na walang sasakyan at dahan-dahang umuunlad ang teknolohiya; autonomous na pagmamanehoay hindi kinakailangang mas ligtas kaysa sa pagmamaneho ng tao; hindi kayang harapin ng malalim na pag-aaral ang lahat ng kaso sa sulok, atbp.”

Ang background ng pagtatanong ni Bloomberg sa unmanned driving ay ang landing node ng unmanned driving ay talagang lumampas sa inaasahan ng karamihan ng mga tao..Gayunpaman, ang Bloomberg ay naglista lamang ng ilang mababaw na problema ng unmanned driving, ngunit hindi na lumayo pa, at komprehensibong ipinakita ang development status at future prospect ng unmanned driving.

Ito ay madaling mapanlinlang.

Ang pinagkasunduan sa industriya ng sasakyan ay ang autonomous na pagmamaneho ay isang natural na senaryo ng aplikasyon para sa artificial intelligence. Hindi lang Waymo, Baidu, Cruise, atbp. ang kasangkot dito, ngunit maraming kumpanya ng kotse ang naglista din ng timetable para sa autonomous na pagmamaneho, at ang pinakalayunin ay ang pagmamaneho na walang driver.

Bilang matagal nang tagamasid ng autonomous driving space, nakikita ng XEV Institute ang mga sumusunod:

• Sa ilang mga urban na lugar sa China, ang pag-book ng Robotaxi sa pamamagitan ng mobile phone ay napakaginhawa na.
• Sa pag-unlad ng teknolohiya, ang patakaran ay patuloy ding pinagbubuti.Ang ilang mga lungsod ay sunud-sunod na nagbukas ng mga demonstration zone para sa komersyalisasyon ng autonomous na pagmamaneho. Kabilang sa mga ito, ang Beijing Yizhuang, Shanghai Jiading at Shenzhen Pingshan ay naging mga autonomous driving arena.Shenzhen din ang unang lungsod sa mundo na nagsabatas para sa L3 autonomous na pagmamaneho.
• Ang programa ng matalinong pagmamaneho ng L4 ay nabawasan ang dimensionality at pumasok sa merkado ng pampasaherong sasakyan.
• Ang pagbuo ng unmanned driving ay nag-udyok din ng mga pagbabago sa lidar, simulation, chips at maging ang kotse mismo.

Sa likod ng iba't ibang mga eksena, bagama't may mga pagkakaiba sa pag-unlad ng pag-unlad ng autonomous na pagmamaneho sa pagitan ng China at United States, ang karaniwan ay ang mga spark ng autonomous na driving track ay aktwal na nag-iipon ng momentum .

1. Tinanong ni Bloomberg, "malayo pa ang autonomous driving"

Unawain ang isang pamantayan.

Ayon sa mga pamantayan ng mga industriyang Tsino at Amerikano, ang pagmamaneho na walang sasakyan ay kabilang sa pinakamataas na antas ng awtomatikong pagmamaneho, na tinatawag na L5 sa ilalim ng pamantayang SAE ng Amerika at antas 5 sa ilalim ng pamantayan ng antas ng awtomatikong pagmamaneho ng Tsino.

Ang pagmamaneho ng walang tauhan ay ang hari ng system , Ang ODD ay idinisenyo upang gumana sa isang walang limitasyong hanay, at ang sasakyan ay ganap na autonomous.

Pagkatapos ay pumunta kami sa artikulo ng Bloomberg.

Ang Bloomberg ay naglista ng higit sa isang dosenang mga katanungan sa artikulo upang patunayan na ang autonomous na pagmamaneho ay hindi gagana.

Ang mga problemang ito ay pangunahing:

• Mahirap sa teknikal na gumawa ng hindi protektadong pagliko sa kaliwa;
• Pagkatapos mag-invest ng $100 bilyon, wala pa ring mga sasakyang self-driving sa kalsada;
• Ang pinagkasunduan sa industriya ay ang mga walang driver na kotse ay hindi maghihintay ng mga dekada;
• Ang market value ng Waymo, ang nangungunang autonomous driving company, ay bumaba mula sa $170 bilyon hanggang $30 bilyon ngayon;
• Hindi naging maayos ang pagbuo ng mga unang manlalarong self-driving ZOOX at Uber;
• Ang rate ng aksidente na dulot ng autonomous na pagmamaneho ay mas mataas kaysa sa pagmamaneho ng tao;
• Walang hanay ng mga pamantayan sa pagsubok upang matukoy kung ligtas ang mga sasakyang walang driver;
• Google(waymo) ay mayroon na ngayong 20 milyong milya ng data sa pagmamaneho, ngunit upang patunayan na nagdulot ito ng mas kaunting pagkamatay kaysa sa mga driver ng bus ay kailangang magdagdag ng isa pang 25 beses ang distansya sa pagmamaneho, na nangangahulugan na hindi mapapatunayan ng Google na ang autonomous na pagmamaneho ay magiging mas ligtas;
• Ang mga diskarte sa malalim na pag-aaral ng mga computer ay hindi alam kung paano haharapin ang maraming karaniwang variable sa kalsada, tulad ng mga kalapati sa mga lansangan ng lungsod;
• Ang mga edge case, o corner case, ay walang katapusan, at mahirap para sa isang computer na hawakan nang husto ang mga sitwasyong ito.

Ang mga problema sa itaas ay maaaring simpleng uriin sa tatlong kategorya: hindi maganda ang teknolohiya, hindi sapat ang seguridad, at mahirap mabuhay sa negosyo .

Mula sa labas ng industriya, ang mga problemang ito ay maaaring mangahulugan na ang autonomous na pagmamaneho ay talagang nawala ang hinaharap nito, at hindi malamang na gusto mong sumakay sa isang autonomous na kotse sa iyong buhay.

Ang pangunahing konklusyon ng Bloomberg ay ang autonomous na pagmamaneho ay magiging mahirap na itanyag sa mahabang panahon.

Sa katunayan, noon pang Marso 2018, may nagtanong sa Zhihu, “ Maaari bang gawing popular ng China ang mga walang driver na sasakyan sa loob ng sampung taon? ”

Mula sa tanong hanggang ngayon, taon-taon ay may umaakyat para sagutin ang tanong. Bilang karagdagan sa ilang software engineer at mahilig sa autonomous na pagmamaneho, mayroon ding mga kumpanya sa industriya ng automotive gaya ng Momenta at Weimar. Ang bawat isa ay nag-ambag ng iba't ibang mga sagot, ngunit hanggang ngayon ay wala pa ring sagot. Ang mga tao ay maaaring magbigay ng isang tiyak na sagot batay sa mga katotohanan o lohika.

Ang isang bagay na pareho ng Bloomberg at ilang mga tumutugon sa Zhihu ay na sila ay masyadong nag-aalala tungkol sa mga teknikal na problema at iba pang mga walang kuwentang isyu, kaya tinatanggihan ang trend ng pag-unlad ng autonomous na pagmamaneho.

Kaya, maaari bang maging laganap ang autonomous driving?

2. Ligtas ang autonomous driving ng China

Gusto naming linawin muna ang pangalawang tanong ni Bloomberg, kung ligtas ba ang autonomous na pagmamaneho .

Dahil sa industriya ng automotive, ang kaligtasan ang unang hadlang, at kung ang autonomous na pagmamaneho ay papasok sa industriya ng automotive, walang paraan upang pag-usapan ito nang walang kaligtasan.

Kaya, ligtas ba ang autonomous driving?

Dito kailangan nating linawin na ang autonomous na pagmamaneho, bilang isang tipikal na aplikasyon sa larangan ng artificial intelligence, ay hindi maiiwasang hahantong sa mga aksidente sa trapiko mula sa pagtaas nito hanggang sa kapanahunan.

Katulad nito, ang pagpapasikat ng mga bagong tool sa paglalakbay tulad ng mga eroplano at high-speed na riles ay sinamahan din ng mga aksidente , na siyang presyo ng pag-unlad ng teknolohiya.

Ngayon, ang autonomous na pagmamaneho ay muling nag-imbento ng kotse, at ang rebolusyonaryong teknolohiyang ito ay magpapalaya sa mga driver ng tao, at iyon lamang ang nakapagpapasigla.

Ang pag-unlad ng agham at teknolohiya ay magdudulot ng mga aksidente, ngunit hindi ito nangangahulugan na ang pagkain ay inabandona dahil sa pagkabulol. Ang magagawa namin ay ang patuloy na pahusayin ang teknolohiya, at sa parehong oras, maaari kaming magbigay ng isang layer ng insurance para sa panganib na ito .

Bilang isang pangmatagalang tagamasid sa larangan ng autonomous na pagmamaneho, napansin ng XEV Research Institute na ang mga patakaran at teknikal na ruta ng China (bicycle intelligence + vehicle-road coordination) ay naglalagay ng safety lock sa autonomous na pagmamaneho.

Isinasaalang-alang ang Beijing Yizhuang bilang halimbawa, mula sa mga unang nagmamaneho na taxi na may safety officer sa pangunahing driver, hanggang sa kasalukuyang unmanned autonomous na mga sasakyan, ang safety officer sa pangunahing driver's seat ay kinansela, at ang co-driver ay nilagyan ng isang safety officer at preno. Ang patakaran ay para sa autonomous na pagmamaneho. Inilabas ito nang hakbang-hakbang.

Ang dahilan ay napakasimple. Ang China ay palaging nakatuon sa mga tao, at ang mga kagawaran ng gobyerno, na siyang mga regulator ng autonomous na pagmamaneho, ay sapat na maingat upang ilagay ang personal na kaligtasan sa pinakamahalagang posisyon at "kapit-bisig" para sa kaligtasan ng pasahero.Sa proseso ng pagtataguyod ng pag-unlad ng autonomous na pagmamaneho, lahat ng rehiyon ay unti-unting nagliberalisado at patuloy na sumulong mula sa mga yugto ng pangunahing driver na may safety officer, ang co-driver na may safety officer, at walang safety officer sa sasakyan.

Sa kontekstong ito ng regulasyon, ang mga autonomous na kumpanya sa pagmamaneho ay dapat sumunod sa mahigpit na mga kundisyon sa pag-access, at ang scenario test ay isang order ng magnitude na mas mataas kaysa sa mga kinakailangan ng lisensya ng tao sa pagmamaneho.Halimbawa, para makuha ang pinakamataas na antas ng T4 na plaka ng lisensya sa autonomous driving test, kailangang pumasa ang sasakyan sa 100% ng 102 scene coverage test.

Ayon sa aktwal na data ng operasyon ng maraming mga lugar ng pagpapakita, ang kaligtasan ng autonomous na pagmamaneho ay higit na mas mahusay kaysa sa kaligtasan ng pagmamaneho ng tao. Sa teorya, maaaring ipatupad ang ganap na unmanned autonomous na pagmamaneho.Sa partikular, ang Yizhuang Demonstration Zone ay mas advanced kaysa sa Estados Unidos at may kaligtasan na higit sa internasyonal na antas.

Hindi namin alam kung ligtas ang autonomous na pagmamaneho sa United States, ngunit sa China, ginagarantiyahan ang autonomous na pagmamaneho .

Pagkatapos linawin ang mga isyu sa kaligtasan, tingnan natin ang unang pangunahing tanong ng Bloomberg, magagawa ba ang teknolohiya ng autonomous na pagmamaneho?

3. Ang teknolohiya ay sumusulong sa maliliit na hakbang sa malalim na lugar ng tubig, bagaman ito ay malayo at malapit

Upang suriin kung gumagana ang autonomous na teknolohiya sa pagmamaneho, depende ito sa kung patuloy na bubuti ang teknolohiya at kung malulutas nito ang mga problema sa eksena.

Ang pag-unlad ng teknolohiya ay unang makikita sa pagbabago ng hugis ng mga self-driving na kotse.

Mula sa paunang malakihang pagbili ng Dajielong at Lincoln Mkzmga sasakyan ng mga self-driving na kumpanya gaya ng Waymo, at pag-retrofitting ng after-installation, sa pakikipagtulungan sa mga kumpanya ng kotse sa front-loading mass production, at ngayon, nagsimula na ang Baidu na gumawa ng mga sasakyan na nakatuon sa mga autonomous na sitwasyon ng taxi. Ang pangwakas na anyo ng mga unmanned na sasakyan at mga self-driving na kotse ay unti-unting umuusbong.

Ang teknolohiya ay makikita rin sa kung ito ay maaaring malutas ang mga problema sa mas maraming mga sitwasyon.

Sa kasalukuyan, ang pagbuo ng autonomous na teknolohiya sa pagmamaneho ay pumapasok sa malalim na tubig.

Ang kahulugan ng lugar ng malalim na tubighigit sa lahat ay ang teknikal na antas ay nagsisimulang humarap sa mas kumplikadong mga sitwasyon.Gaya ng mga urban road, ang classic na unprotected left turn problem, at iba pa.Bilang karagdagan, magkakaroon ng mas kumplikadong mga kaso sa sulok.

Ang mga ito ay nagpalaganap ng pesimismo ng buong industriya, kasama ang kumplikadong panlabas na kapaligiran, na kalaunan ay humantong sa isang kapital na taglamig.Ang pinakakinakatawan na kaganapan ay ang pag-alis ng mga executive ng Waymo at ang mga pagbabago sa valuation.Nagbibigay ito ng impresyon na ang autonomous na pagmamaneho ay pumasok sa isang labangan.

Sa katunayan, hindi tumigil ang head player.

Para sa mga kalapati at iba pang mga isyu na itinaas ng Bloomberg sa artikulo.Sa katunayan,ang mga cone, hayop, at kaliwa ay karaniwang mga eksena sa kalsada sa lungsod sa China , at walang problema sa paghawak sa mga eksenang ito ang mga self-driving na sasakyan ng Baidu.

Ang solusyon ng Baidu ay ang paggamit ng mga algorithm ng vision at lidar fusion para sa tumpak na pagkakakilanlan sa harap ng mababang mga hadlang tulad ng mga cone at maliliit na hayop.Isang napakapraktikal na halimbawa ay kapag nakasakay sa Baidu na self-driving na kotse, ang ilang media ay nakatagpo ng eksena ng self-driving na sasakyan na umiiwas sa mga sanga sa kalsada.

Binanggit din ni Bloomberg na ang self-driving miles ng Google ay hindi mapapatunayang mas ligtas kaysa sa mga human driver .

Sa katunayan, hindi maipaliwanag ng test effect ng isang case run ang problema, ngunit ang scale operation at mga resulta ng pagsubok ay sapat na upang patunayan ang generalization na kakayahan ng awtomatikong pagmamaneho.Sa kasalukuyan, ang kabuuang mileage ng Baidu Apollo autonomous driving test ay lumampas sa 36 milyong kilometro, at ang pinagsama-samang dami ng order ay lumampas sa 1 milyon. Sa yugtong ito, ang kahusayan sa paghahatid ng awtonomous na pagmamaneho ng Apollo sa mga kumplikadong kalsada sa lunsod ay maaaring umabot sa 99.99%.

Bilang tugon sa pakikipag-ugnayan sa pagitan ng pulisya at pulisya, ang mga unmanned na sasakyan ng Baidu ay nilagyan din ng 5G cloud driving, na maaaring sumunod sa utos ng traffic police sa pamamagitan ng parallel driving.

Ang teknolohiya ng autonomous na pagmamaneho ay patuloy na nagpapabuti.

Sa wakas, ang pag-unlad ng teknolohiya ay makikita rin sa pagtaas ng seguridad.

Sinabi ni Waymo sa isang papel, "Maaaring iwasan ng aming AI driver ang 75% ng mga pag-crash at bawasan ang mga malubhang pinsala sa pamamagitan ng 93%, habang sa ilalim ng mainam na mga kondisyon, ang modelo ng human driver ay maiiwasan lamang ang 62.5% ng mga pag-crash at mabawasan ang 84% na malubhang nasugatan."

Tesla'sBumababa rin ang rate ng aksidente sa autopilot.

Ayon sa mga ulat sa kaligtasan na ibinunyag ng Tesla, sa ikaapat na quarter ng 2018, isang average na aksidente sa trapiko ang naiulat para sa bawat 2.91 milyong milya na pagmamaneho sa panahon ng Autopilot-enabled na pagmamaneho.Sa ikaapat na quarter ng 2021, nagkaroon ng average na isang banggaan sa bawat 4.31 milyong milya na hinihimok sa Autopilot-enabled na pagmamaneho.

Ito ay nagpapakita na ang Autopilot system ay nagiging mas mahusay at mas mahusay.

Ang pagiging kumplikado ng teknolohiya ay tumutukoy na ang autonomous na pagmamaneho ay hindi makakamit sa magdamag, ngunit hindi kinakailangang gumamit ng maliliit na kaganapan upang pawalang-bisa ang malaking trend at bulag na kumanta ng masama.

Ang autonomous na pagmamaneho ngayon ay maaaring hindi sapat na matalino, ngunit ang paggawa ng maliliit na hakbang ay malayo.

4. Ang pagmamaneho ng walang tauhan ay maaaring maisakatuparan, at ang mga spark sa kalaunan ay magsisimula ng apoy sa parang

Sa wakas, ang argumento ng artikulo ng Bloomberg na pagkatapos masunog ang $100 bilyon ay magiging mabagal, at ang autonomous na pagmamaneho ay aabutin ng mga dekada.

Nilulutas ng teknolohiya ang mga problema mula 0 hanggang 1.Nilulutas ng mga negosyo ang mga problema mula 1 hanggang 10 hanggang 100.Ang komersyalisasyon ay maaari ding maunawaan bilang isang spark.

Nakita namin na habang ang mga nangungunang manlalaro ay patuloy na umuulit sa kanilang mga teknolohiya, sinasaliksik din nila ang mga komersyal na operasyon .

Sa kasalukuyan, ang pinakamahalagang landing scene ng unmanned driving ay Robotaxi.Bilang karagdagan sa pag-alis ng mga opisyal ng kaligtasan at pagtitipid sa gastos ng mga driver ng tao, ang mga self-driving na kumpanya ay binabawasan din ang halaga ng mga sasakyan.

Ang Baidu Apollo, na nangunguna, ay patuloy na binabawasan ang halaga ng mga unmanned vehicle hanggang sa naglabas ito ng mas murang unmanned vehicle RT6 ngayong taon, at ang gastos ay bumaba mula 480,000 yuan sa nakaraang henerasyon hanggang 250,000 yuan na ngayon.

Ang layunin ay makapasok sa merkado ng paglalakbay , ibinabagsak ang modelo ng negosyo ng mga taxi at online car-hailing.

Sa katunayan, ang mga taxi at online na serbisyo ng car-hailing ay nagsisilbi sa mga user ng C-end sa isang dulo, at sumusuporta sa mga driver, kumpanya ng taxi at platform sa kabilang dulo, na na-verify bilang isang praktikal na modelo ng negosyo.Mula sa pananaw ng kompetisyon sa negosyo, kapag ang halaga ng Robotaxi, na hindi nangangailangan ng mga driver, ay sapat na mababa, sapat na ligtas, at ang sukat ay sapat na malaki, ang epekto nito sa pagmamaneho sa merkado ay mas malakas kaysa sa mga taxi at online car-hailing.

Gumagawa din ng katulad si Waymo. Sa pagtatapos ng 2021, naabot nito ang pakikipagtulungan sa Ji Krypton, na gagawa ng isang driverless fleet upang magbigay ng mga eksklusibong sasakyan.

Lumilitaw din ang higit pang mga paraan ng komersyalisasyon, at ang ilang nangungunang manlalaro ay nakikipagtulungan sa mga kumpanya ng kotse .

Isinasaalang-alang ang Baidu bilang isang halimbawa, ang mga produktong self-parking na AVP nito ay ginawa nang maramihan at naihatid sa WM Motor W6, Great WallAng Haval, mga modelong pangkaligtasan ng GAC Egypt, at ang mga produktong Pilot Assisted Driving ANP ay naihatid sa WM Motor sa katapusan ng Hunyo ngayong taon.

Sa unang quarter ng taong ito, ang kabuuang benta ng Baidu Apollo ay lumampas sa 10 bilyong yuan, at ibinunyag ng Baidu na ang paglago na ito ay pangunahing hinihimok ng pipeline ng mga benta ng malalaking automaker.

Ang pagbabawas ng mga gastos, pagpasok sa yugto ng komersyal na operasyon, o pagbabawas ng dimensionality at pakikipagtulungan sa mga kumpanya ng kotse, ito ang mga pundasyon para sa unmanned driving.

Sa teorya, sinuman ang pinakamabilis na makakabawas ng mga gastos ay maaaring magdala ng Robotaxi sa merkado.Sa paghusga mula sa paggalugad ng mga nangungunang manlalaro tulad ng Baidu Apollo, mayroon itong tiyak na komersyal na pagiging posible.

Sa China, ang mga kumpanya ng teknolohiya ay hindi naglalaro ng isang one-man show sa walang driver na track, at ang mga patakaran ay ganap ding nag-escort sa kanila.

Ang mga autonomous driving test area sa mga first-tier na lungsod tulad ng Beijing, Shanghai at Guangzhou ay nagsimula na ng operasyon.

Ang mga lungsod sa loob ng bansa gaya ng Chongqing, Wuhan, at Hebei ay aktibong nagde-deploy ng mga lugar na may sariling pagsubok sa pagmamaneho. Dahil nasa bintana sila ng kompetisyong pang-industriya, ang mga lungsod na ito sa loob ng bansa ay hindi bababa sa mga lungsod sa unang antas sa mga tuntunin ng lakas ng patakaran at pagbabago.

Ang patakaran ay gumawa din ng isang mahalagang hakbang, tulad ng batas ng Shenzhen para sa L3, atbp., na nagtatakda ng pananagutan ng mga aksidente sa trapiko sa iba't ibang antas.

Ang kamalayan ng gumagamit at pagtanggap ng autonomous na pagmamaneho ay tumataas.Batay dito, tumataas ang pagtanggap ng awtomatikong tinutulungang pagmamaneho, at nagbibigay din ang mga kumpanya ng kotse ng China sa mga user ng mga function sa pagmamaneho na tinulungan ng piloto sa lunsod.

Ang lahat ng nasa itaas ay nakakatulong para sa pagpapasikat ng unmanned driving.

Mula nang ilunsad ng US Department of Defense ang ALV land automatic cruise program noong 1983, at mula noon, sumali na sa track ang Google, Baidu, Cruise, Uber, Tesla, atbp. Ngayon, bagama't hindi pa gaanong napatanyag ang mga sasakyang walang sasakyan, ang autonomous na pagmamaneho ay nasa daan. Hakbang-hakbang patungo sa panghuling ebolusyon ng unmanned driving.

Sa daan, ang kilalang kapital ay nagtipon dito .

Sa ngayon, sapat na na may mga komersyal na kumpanya na handang sumubok at mga mamumuhunan na sumusuporta dito sa daan.

Ang serbisyo na gumagana nang maayos ay ang paraan ng paglalakbay ng tao, at kung ito ay mabibigo, ito ay natural na susuko.Ang pagkuha ng isang hakbang pabalik, ang anumang teknolohikal na ebolusyon ng sangkatauhan ay nangangailangan ng mga pioneer na subukan. Ngayon ang ilang autonomous driving commercial company ay handang gumamit ng teknolohiya para baguhin ang mundo, ang magagawa natin ay magbigay ng kaunting oras.

Maaaring nagtatanong ka, gaano katagal bago dumating ang autonomous na pagmamaneho?

Hindi tayo makapagbibigay ng tiyak na punto sa oras.

Gayunpaman, mayroong ilang mga ulat na magagamit para sanggunian.

Noong Hunyo ngayong taon, naglabas ang KPMG ng ulat ng "2021 Global Auto Industry Executive Survey", na nagpapakita na 64% ng mga executive ang naniniwala na ang self-driving car-hailing at express delivery na mga sasakyan ay ikomersyal sa mga pangunahing lungsod ng China sa 2030.

Sa partikular, pagsapit ng 2025, ang mataas na antas na autonomous na pagmamaneho ay ikokomersyal sa mga partikular na sitwasyon, at ang mga benta ng mga sasakyan na nilagyan ng partial o conditional na autonomous na mga function sa pagmamaneho ay aabot sa higit sa 50% ng kabuuang bilang ng mga sasakyang naibenta; pagsapit ng 2030, ang mataas na antas ng autonomous na pagmamaneho ay nasa Ito ay malawakang ginagamit sa mga highway at sa isang malaking sukat sa ilang mga kalsada sa lungsod; pagsapit ng 2035, ang mataas na antas na autonomous na pagmamaneho ay malawakang gagamitin sa karamihan ng bahagi ng China.

Sa pangkalahatan, ang pag-unlad ng unmanned driving ay hindi kasing pesimista tulad ng sa artikulo ng Bloomberg. Mas handa kaming maniwala na ang mga spark ay magsisimula ng isang sunog sa kapatagan, at sa kalaunan ay babaguhin ng teknolohiya ang mundo .