യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സിലെ പ്രാദേശിക സമയം സെപ്റ്റംബർ 30 ന്, കാലിഫോർണിയയിലെ പാലോ ആൾട്ടോയിൽ ടെസ്‌ല 2022 AI ഡേ ഇവൻ്റ് നടത്തി. ടെസ്‌ല സിഇഒ എലോൺ മസ്‌കും ടെസ്‌ല എഞ്ചിനീയർമാരുടെ സംഘവും വേദിയിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ട് ടെസ്‌ല കാറുകളുടെ അതേ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്ന ടെസ്‌ല ബോട്ട് ഹ്യൂമനോയിഡ് റോബോട്ട് “ഒപ്റ്റിമസ്” പ്രോട്ടോടൈപ്പിൻ്റെ ലോക പ്രീമിയർ കൊണ്ടുവന്നു. ഹ്യൂമനോയിഡ് റോബോട്ടുകൾ നമ്മെ ദീർഘകാലമായി കാത്തിരിക്കുന്ന "അടുത്ത തലമുറ"യിലേക്ക് നയിക്കും.
ആദ്യ വ്യാവസായിക വിപ്ലവം മുതൽ ഇന്നുവരെ മനുഷ്യജീവിതം വലിയ മാറ്റങ്ങൾക്ക് വിധേയമായിട്ടുണ്ട്.വണ്ടി ഓടിക്കുന്നത് മുതൽ കാർ ഓടിക്കുന്നത് വരെ, മണ്ണെണ്ണ വിളക്കുകൾ മുതൽ വൈദ്യുത വിളക്കുകൾ വരെ, പുസ്തകങ്ങളുടെ ഒരു വലിയ കടൽ വായിക്കുന്നത് മുതൽ ഇൻ്റർനെറ്റ് വഴി വിവിധ വിവരങ്ങൾ എളുപ്പത്തിൽ നേടുന്നത് വരെ ഞങ്ങൾ പോകുന്നു… ഓരോ ശാസ്ത്ര സാങ്കേതിക പുരോഗതിയും മനുഷ്യരാശിയെ ഒരു പുതിയ യുഗത്തിലേക്ക് നയിച്ചു, ഒപ്പം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ യുഗം എപ്പോൾ വരുമെന്ന ആകാംക്ഷയിലാണ് ജനങ്ങൾ. .
വാസ്തവത്തിൽ, ഭൂതകാലത്തിലേക്ക് തിരിഞ്ഞുനോക്കുമ്പോൾ, മുഖം തിരിച്ചറിയൽ സാങ്കേതികവിദ്യ, വോയ്‌സ്, ടെക്‌സ്‌റ്റ് പരിവർത്തനം, ഉള്ളടക്ക ശുപാർശ സംവിധാനങ്ങൾ, സ്വീപ്പിംഗ് റോബോട്ടുകൾ എന്നിവ ഇതിനകം തന്നെ നമ്മുടെ ജീവിതത്തെ സൂക്ഷ്മമായി ബാധിച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് നമുക്ക് കണ്ടെത്താനാകും. വാസ്തവത്തിൽ, മനുഷ്യർ വളരെക്കാലമായി കൃത്രിമ ബുദ്ധിയുടെ കാലഘട്ടത്തിലാണ്.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിനെ കുറിച്ച് ജനങ്ങൾക്ക് പ്രതീക്ഷയുള്ളതുകൊണ്ടാണ് പുതിയ കാലഘട്ടത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ധാരണയിലേക്ക് ആളുകൾ കടന്നുവരാത്തത്. ആപ്ലിക്കേഷൻ രീതികൾക്കുള്ള ആവശ്യകതകൾക്ക് പുറമേ, മനുഷ്യ ജീവിത രംഗങ്ങളിൽ കൂടുതൽ സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന രൂപത്തിൻ്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ യന്ത്രങ്ങളേക്കാൾ "മനുഷ്യ രൂപങ്ങൾ" കാണാനും അവർ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. .സാങ്കേതികവിദ്യ, സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥ, സമൂഹം, മനുഷ്യാത്മാവ് എന്നിവയുടെ കാര്യത്തിൽ ഹ്യൂമനോയിഡ് റോബോട്ടുകൾക്ക് വലിയ പ്രാധാന്യമുണ്ട്.
ടെസ്‌ലയുടെ ഹോമോലോഗസ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു യഥാർത്ഥ ഹ്യൂമനോയിഡ് റോബോട്ടിനെ സൃഷ്ടിക്കുന്നു
വാസ്തവത്തിൽ, ടെസ്‌ലയ്ക്ക് മുമ്പ്, പല നിർമ്മാതാക്കളും ഹ്യൂമനോയിഡ് റോബോട്ട് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ പുറത്തിറക്കിയിട്ടുണ്ട്, എന്നാൽ ടെസ്‌ല മാത്രമാണ് ശക്തമായ "യാഥാർത്ഥ്യബോധം" കൊണ്ടുവന്നത്.
കാരണം ടെസ്‌ല സിഇഒ എലോൺ മസ്ക് പറഞ്ഞു: "വളരെ ഉയർന്ന വിശ്വാസ്യതയും വളരെ കുറഞ്ഞ ചെലവും ഉള്ള റോബോട്ടുകളെ ഞങ്ങൾ വൻതോതിൽ നിർമ്മിക്കേണ്ടതുണ്ട്, അത് വളരെ പ്രധാനമാണ്." 3-5 വർഷത്തിനുള്ളിൽ ഒപ്റ്റിമസ് വൻതോതിൽ ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കപ്പെടുമെന്ന് അദ്ദേഹം പ്രവചിക്കുന്നു. ഇത് വിപണിയിൽ എത്തുമ്പോൾ, ഔട്ട്‌പുട്ട് ദശലക്ഷക്കണക്കിന് എത്തണം, അതിൻ്റെ വില ഒരു കാറിനേക്കാൾ വളരെ വിലകുറഞ്ഞതായിരിക്കും, റോബോട്ടിൻ്റെ അന്തിമ വില $20,000-ൽ താഴെയായിരിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
നിലവിൽ, മിക്ക നിർമ്മാതാക്കളും നിർമ്മിക്കുന്ന റോബോട്ടുകൾ ഒന്നുകിൽ വൻതോതിൽ ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്നതിന് വളരെ ചെലവേറിയതാണ്, അല്ലെങ്കിൽ അടിസ്ഥാനരഹിതമായ നിക്ഷേപം കാരണം ഉപേക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ആഭ്യന്തര നിർമ്മാതാക്കൾ അടുത്തിടെ പുറത്തിറക്കിയ ഹ്യൂമനോയിഡ് റോബോട്ടിന് 700,000 യുവാൻ വിലവരും, വൻതോതിൽ ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കാൻ കഴിയില്ല, അതേസമയം ജപ്പാനിലെ ASIMO യുടെ വില ഇതിലും കൂടുതലാണ്. ഇത് 20 ദശലക്ഷം യുവാൻ വരെ ഉയർന്നതാണ്.
ഒപ്റ്റിമസ് പ്രയോഗിച്ച പല സാങ്കേതികവിദ്യകളും ടെസ്‌ല വാഹനങ്ങൾക്ക് സാധാരണമാണ്, അതായത് സീൻ കൺസ്ട്രക്ഷൻ, വിഷ്വൽ റെക്കഗ്നിഷൻ മുതലായവ, അതേ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് ലേണിംഗ് ടെക്‌നോളജി ടെസ്‌ല FSD (ഫുൾ സെൽഫ്-ഡ്രൈവിംഗ് കപ്പബിലിറ്റി) ആയി ഉപയോഗിക്കുന്നു.ടെസ്‌ലയുടെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ ശേഖരണം ടെസ്‌ല വാഹനങ്ങൾക്ക് മറ്റ് ബ്രാൻഡ് ഉൽപ്പന്നങ്ങളെ അപേക്ഷിച്ച് കൂടുതൽ സാങ്കേതിക ശേഷിയുണ്ടാക്കാൻ മാത്രമല്ല, ഏതാനും മാസങ്ങൾക്കുള്ളിൽ ആശയത്തിൽ നിന്ന് യാഥാർത്ഥ്യത്തിലേക്ക് പോകാനും ഒപ്റ്റിമസിനെ അനുവദിക്കുന്നു.ഈ AI ദിനത്തിൽ, ടെസ്‌ല ഒപ്റ്റിമസിൻ്റെ പ്രോട്ടോടൈപ്പ് കൊണ്ടുവരിക മാത്രമല്ല, ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കപ്പെടുന്ന പതിപ്പും കാണിച്ചു.ഇതിനർത്ഥം, കുറച്ച് വർഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ, നിങ്ങളെയും എന്നെയും പോലുള്ള സാധാരണ ആളുകൾക്ക് അവരുടെ സ്വന്തം ഹ്യൂമനോയിഡ് റോബോട്ടുകൾ ഭാവനയിൽ ഇല്ല, ഇത് വിലയേറിയ കളിപ്പാട്ടമല്ല, മറിച്ച് ഞങ്ങളെ സേവിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു യഥാർത്ഥ പങ്കാളിയാണ്.
ഇന്ന്, ഒപ്റ്റിമസ് പ്രോട്ടോടൈപ്പിന് ഓഫീസിലെ പൂക്കൾക്ക് വെള്ളം നനയ്ക്കാൻ കെറ്റിൽ അയവില്ലാതെ ഉയർത്താനും രണ്ട് കൈകളാലും ലക്ഷ്യസ്ഥാനത്തേക്ക് മെറ്റീരിയലുകൾ കൊണ്ടുപോകാനും ചുറ്റുമുള്ള ആളുകളെ കൃത്യമായി കണ്ടെത്താനും അവരെ സജീവമായി ഒഴിവാക്കാനും കഴിയും.ടെസ്‌ലയുടെ ഫ്രീമോണ്ട് ഫാക്ടറിയിൽ ഒപ്റ്റിമസ് ലളിതമായ ജോലികൾ ചെയ്യാൻ തുടങ്ങിയതായി മാധ്യമ റിപ്പോർട്ടുകൾ പറയുന്നു.
മനുഷ്യരൂപം റോബോട്ടുകൾക്ക് കൂടുതൽ സാധ്യതകൾ നൽകും.സ്മാർട്ട് കാറുകൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, ഹ്യൂമനോയിഡ് റോബോട്ടുകൾ ഇന്ന് സ്മാർട്ട് കാറുകൾ പോലെ വലിയ അളവിൽ വിപണിയിൽ പ്രവേശിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, വൃത്തിയാക്കൽ, പാചകം, പഠനം, വിനോദം, രക്ഷാകർതൃത്വം, വിരമിക്കൽ തുടങ്ങിയ മനുഷ്യർ അഭിമുഖീകരിക്കുന്ന രംഗങ്ങളെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ശരിക്കും അഭിമുഖീകരിക്കും. . AI വ്യവസായത്തിൽ വിശാലമായ ഒരു ലോകം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു.
“എജിഐയുടെ (ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ജനറൽ ഇൻ്റലിജൻസ്) സത്ത ഉദയമാണ്,” മസ്ക് പറഞ്ഞു. ഒരു സിസ്റ്റത്തിലെ വ്യക്തികളുടെ എണ്ണത്തിൽ നാടകീയമായ വർദ്ധനവ്, മുമ്പ് ഇല്ലാതിരുന്ന സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ പെട്ടെന്ന് പ്രത്യക്ഷപ്പെടാൻ ഗ്രൂപ്പുകൾക്ക് കാരണമാകും. ഈ പ്രതിഭാസത്തെ ആവിർഭാവം എന്ന് വിളിക്കുന്നു.ആവിർഭാവത്തിൻ്റെ ഫലമാണ് ജീവനും ബുദ്ധിയും. ഒരൊറ്റ ന്യൂറോൺ നൽകുന്ന സിഗ്നലുകൾ വളരെ പരിമിതമാണ്, അവ വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ പോലും കഴിയില്ല, എന്നാൽ കോടിക്കണക്കിന് ന്യൂറോണുകളുടെ സൂപ്പർപോസിഷൻ മനുഷ്യൻ്റെ "ബുദ്ധി" രൂപപ്പെടുത്തുന്നു.ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് അതിവേഗം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു. ഒരു നിശ്ചിത "ഏകത്വ" ത്തിനു ശേഷം, ഒരുപക്ഷേ മനുഷ്യനോട് അടുപ്പമുള്ള ബുദ്ധി "ഉയരാൻ" കഴിയും. ആ സമയത്ത്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് അതിൻ്റേതായ "പൂർണ്ണമായ ശരീരം" കൊണ്ടുവരും.
മാനുഷിക വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന് ലോകത്തെ മനസ്സിലാക്കുക, കൂടുതൽ സാഹചര്യങ്ങളിലേക്ക് കൂടുതൽ ആഴത്തിൽ പോകുക
ഒപ്റ്റിമസിനെ മനുഷ്യരുമായി അടുപ്പിക്കാൻ ടെസ്‌ല കഴിഞ്ഞ ഒരു വർഷമായി കാറുകളിൽ ഉപയോഗിച്ചിരുന്ന ഹാർഡ്‌വെയർ, സോഫ്റ്റ്വെയർ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ റോബോട്ടുകളുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് നിരവധി ശ്രമങ്ങൾ നടത്തി. റോബോട്ടിൻ്റെ ടോർസോയിൽ 2.3 kWh, 52V ബാറ്ററി പായ്ക്ക് സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു, അത് ചാർജ് മാനേജ്മെൻ്റ്, സെൻസറുകൾ, കൂളിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങൾ എന്നിവയുമായി വളരെ സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു, ഇത് റോബോട്ടിനെ ദിവസം മുഴുവൻ പ്രവർത്തിക്കാൻ സഹായിക്കും. "ഇതിനർത്ഥം സെൻസിംഗ് മുതൽ ഫ്യൂഷൻ, ചാർജിംഗ് മാനേജ്മെൻ്റ് വരെയുള്ള എല്ലാ കാര്യങ്ങളും ഈ സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് ഒരുമിച്ച് കൊണ്ടുവരുന്നു, ഇത് കാർ ഡിസൈനിലെ ഞങ്ങളുടെ അനുഭവവും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു." ടെസ്‌ല എഞ്ചിനീയർ പറഞ്ഞു.
ഒപ്റ്റിമസ് ബോഡിയിൽ ആകെ 28 സ്ട്രക്ചറൽ ആക്യുവേറ്ററുകൾ ഉണ്ട്, സന്ധികൾ ബയോണിക് ജോയിൻ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ചും കൈകൾ 11 ഡിഗ്രി സ്വാതന്ത്ര്യത്തോടെയുമാണ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്."സെൻസേഷൻ" എന്നതിൻ്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ, പൂർണ്ണ സ്വയംഭരണ ഡ്രൈവിംഗ് ശേഷി (FSD) സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ യഥാർത്ഥ പ്രയോഗം പരിശോധിച്ച ശേഷം ടെസ്‌ലയുടെ ശക്തമായ കമ്പ്യൂട്ടർ കാഴ്ച റോബോട്ടുകളിൽ നേരിട്ട് പ്രയോഗിക്കാൻ കഴിയും.ഒപ്റ്റിമസിൻ്റെ "മസ്തിഷ്കം" ടെസ്‌ലയുടെ വാഹനങ്ങളുടെ അതേ ചിപ്പ് ഉപയോഗിക്കുകയും Wi-Fi, LTE ലിങ്കുകൾ, ഓഡിയോ കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ എന്നിവയെ പിന്തുണയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, ഇത് വിഷ്വൽ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും ഒന്നിലധികം സെൻസർ ഇൻപുട്ടുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പ്രവർത്തന തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും ആശയവിനിമയം, ആശയവിനിമയം പോലുള്ള പിന്തുണാ സംവിധാനങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്കും അനുവദിക്കുന്നു. സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറിൻ്റെയും ഹാർഡ്‌വെയറിൻ്റെയും സുരക്ഷയും വീണ്ടും മെച്ചപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്.
അതേ സമയം, ഒപ്റ്റിമസ് മോഷൻ ക്യാപ്‌ചർ വഴി മനുഷ്യരെ "പഠിക്കുന്നു", ലോകവുമായുള്ള ഇടപെടലിൻ്റെ രൂപം മനുഷ്യനെപ്പോലെയാണ്.ഇനങ്ങളുടെ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ ഒരു ഉദാഹരണമായി എടുത്താൽ, ധരിക്കാവുന്ന ഉപകരണങ്ങളിലൂടെ ടെസ്‌ല സ്റ്റാഫ് ഇൻപുട്ട് പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്തുന്നു, കൂടാതെ റോബോട്ട് ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ വഴി പഠിക്കുന്നു, ഒരേ സ്ഥലത്ത് ഒരേ പ്രവർത്തനങ്ങൾ പൂർത്തിയാക്കുന്നത് മുതൽ മറ്റ് സാഹചര്യങ്ങളിലെ പരിഹാരങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നത് വരെ, അങ്ങനെ വ്യത്യസ്ത സാഹചര്യങ്ങളിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ പഠിക്കുക. പരിസരങ്ങൾ. വ്യത്യസ്ത വസ്തുക്കൾ കൊണ്ടുപോകുക.
നിലവിൽ, നടത്തം, കോണിപ്പടികൾ കയറൽ, സ്ക്വാട്ട് ചെയ്യൽ, വസ്തുക്കളെ എടുക്കൽ തുടങ്ങിയ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമസിന് പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയും. ഏകദേശം അര ടൺ ഭാരമുള്ള പിയാനോകൾ പോലെയുള്ള ഭാരമേറിയ വസ്തുക്കളെ നേരിടാൻ കഴിയുന്ന ആക്യുവേറ്ററുകൾ മാത്രമല്ല, മെക്കാനിക്കൽ ഉപകരണങ്ങൾ ഗ്രഹിക്കാനും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും കഴിയുന്ന ഭാരം കുറഞ്ഞ വസ്തുക്കൾ, ആംഗ്യങ്ങൾ പോലുള്ള ഉയർന്ന കൃത്യതയുള്ള ചലനങ്ങൾക്കായി സങ്കീർണ്ണമായ ഫ്ലെക്സിബിൾ കൈകൾ എന്നിവയുണ്ട്.
ടെസ്‌ല ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നത് “ഉപയോഗപ്രദമായ” ഉൽപ്പന്നങ്ങളാണെന്ന് മസ്ക് പറഞ്ഞു: “ഒപ്റ്റിമസ് പോലുള്ള ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലൂടെ കൂടുതൽ ആളുകളെ സഹായിക്കാനും പ്രവർത്തനക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്താനും ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. കാലക്രമേണ, നമ്മുടെ ഭാവി എങ്ങനെ മാറ്റാമെന്ന് ഞങ്ങൾ പരിഗണിക്കും. ഉൽപ്പന്നം."
AI സുരക്ഷയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുകയും വ്യവസായത്തിന് മാനദണ്ഡങ്ങൾ നിശ്ചയിക്കുന്നതിൽ നേതൃത്വം നൽകുകയും ചെയ്യുക
കാറുകളെപ്പോലെ, റോബോട്ടുകളുടെ കാര്യത്തിൽ, ടെസ്‌ലയും "ആദ്യം സുരക്ഷയോടെ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക" എന്ന ആശയം പാലിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഓട്ടോമോട്ടീവ് സുരക്ഷാ സിമുലേഷൻ വിശകലനത്തിൻ്റെ കഴിവിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി റോബോട്ടുകളുടെ സുരക്ഷ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.ട്രാഫിക് ആക്‌സിഡൻ്റ് സിമുലേഷനിൽ, സോഫ്റ്റ്വെയർ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനിലൂടെയും വാഹന തകർച്ച, ബാറ്ററി സംരക്ഷണം മുതലായവ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെയും ടെസ്‌ല സുരക്ഷാ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു, കൂടാതെ റോബോട്ട് രൂപകൽപ്പനയിൽ, തന്നെയും ചുറ്റുമുള്ള ആളുകളെയും ഒരേ രീതിയിൽ സംരക്ഷിക്കാനുള്ള ഒപ്റ്റിമസിൻ്റെ കഴിവും ടെസ്‌ല ഉറപ്പുനൽകുന്നു.ഉദാഹരണത്തിന്, വീഴ്ചകളും കൂട്ടിയിടികളും പോലുള്ള ബാഹ്യ സാഹചര്യങ്ങളിൽ, റോബോട്ട് മനുഷ്യരുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കും - "തലച്ചോറിൻ്റെ" സുരക്ഷ ഉറപ്പാക്കുക എന്നതാണ് ഏറ്റവും വലിയ മുൻഗണന, തുടർന്ന് ടോർസോ ബാറ്ററി പാക്കിൻ്റെ സുരക്ഷയും.
AI ഡേയുടെ ചോദ്യോത്തര സെഷനിൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ സുരക്ഷാ പ്രശ്‌നങ്ങളും മസ്ക് ചൂണ്ടിക്കാട്ടി.“AI സുരക്ഷ വളരെ നിർണായകമാണ്,” അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു. “എഐ സുരക്ഷയ്ക്ക് സർക്കാർ തലത്തിൽ മികച്ച നിയന്ത്രണം ഉണ്ടായിരിക്കണം, അതിനനുസരിച്ച് ഒരു റെഗുലേറ്ററി ഏജൻസി സ്ഥാപിക്കണം. പൊതു സുരക്ഷയെ ബാധിച്ചേക്കാവുന്ന എന്തിനും അത്തരം നിയന്ത്രണം ആവശ്യമാണ്.
“പൊതു സുരക്ഷയെ ബാധിക്കുന്ന” കാറുകൾ, വിമാനങ്ങൾ, ഭക്ഷണം, മരുന്നുകൾ തുടങ്ങിയ മേഖലകളിൽ താരതമ്യേന നന്നായി നിയന്ത്രിതമായ രീതികൾ ഉള്ളതുപോലെ, കൃത്രിമ ബുദ്ധിക്ക് സമാനമായ നടപടികൾ ആവശ്യമാണെന്ന് മസ്ക് വിശ്വസിക്കുന്നു: “AI പ്രസക്തമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഞങ്ങൾക്ക് ഒരുതരം റഫറി റോൾ ആവശ്യമാണ്. പൊതുജനങ്ങൾക്ക്. സുരക്ഷിതമാണ്.”
AI സുരക്ഷയ്ക്കായി നിലവിൽ ഏകീകൃത മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളൊന്നുമില്ല, കൂടാതെ ഒപ്റ്റിമസിൻ്റെ വൻതോതിലുള്ള ഉൽപ്പാദനം വ്യവസായത്തെയും വിവിധ വകുപ്പുകളെയും ഏജൻസികളെയും മാനദണ്ഡങ്ങളുടെ രൂപീകരണം ത്വരിതപ്പെടുത്താനും റഫറൻസിനായി ഒരു മാതൃക നൽകുന്നതിൽ നേതൃത്വം നൽകാനും പ്രേരിപ്പിക്കും.
"ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും ശക്തമായ സൂപ്പർ കമ്പ്യൂട്ടർ" സൃഷ്ടിച്ച് വ്യവസായത്തിൻ്റെ വികസനത്തിന് നേതൃത്വം നൽകുക
സുരക്ഷിതവും വിശ്വസനീയവുമായ സ്വയംഭരണ ഡ്രൈവിംഗ് നേടുന്നതിന്, സ്മാർട്ട് കാറുകൾക്ക് സങ്കൽപ്പിക്കാനാവാത്തത്ര വലിയ പരിശീലന ഡാറ്റ ആവശ്യമാണ്. കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ സാഹചര്യങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന ഹ്യൂമനോയിഡ് റോബോട്ടുകൾക്ക് ശക്തമായ പരിശീലന കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ശക്തിയും വലിയ തോതിലുള്ള ഡാറ്റ പരിശീലനവും വിശകലനവും ആവശ്യമാണ്. ഈ ഡാറ്റയുടെ വേഗത്തിലുള്ള പ്രോസസ്സിംഗ് എങ്ങനെ പരിഹരിക്കാം എന്നത് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് വികസിക്കുന്ന വേഗത നിർണ്ണയിക്കുന്നു.
ടെസ്‌ലയുടെ സ്വയം വികസിപ്പിച്ച ഡോജോ സൂപ്പർ കംപ്യൂട്ടർ ഈ ടാസ്‌ക്കിലേക്ക് എത്തും.ഉയർന്ന കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പവറിൻ്റെയും ഉയർന്ന ദക്ഷതയുള്ള ചിപ്പുകളുടെയും പ്രാധാന്യം ടെസ്‌ല ആദ്യം മുതൽ മനസ്സിലാക്കിയിട്ടുണ്ട്. ടെസ്‌ല എഞ്ചിനീയർമാർ പറഞ്ഞു: "നിർമ്മിത ബുദ്ധി പരിശീലനത്തിൽ ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും ശക്തമായ സൂപ്പർ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സിസ്റ്റമായി ഡോജോ സൂപ്പർ കമ്പ്യൂട്ടറിനെ മാറ്റാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു."
നിലവിൽ, കോഡിലും ഡിസൈനിലും മാത്രമാണ് ടെസ്‌ല പരിശീലന വേഗതയിൽ 30% വർദ്ധനവ് നേടിയത്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഓട്ടോമാറ്റിക് ലേബലിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയിലൂടെ, പരിശീലന രംഗങ്ങളുടെ ലേബലിംഗ് വേഗത ടെസ്‌ല വളരെയധികം മെച്ചപ്പെടുത്തി.25 D1 ചിപ്പുകൾ അടങ്ങുന്ന ഒരു പരിശീലന മൊഡ്യൂൾ മാത്രം ഉപയോഗിച്ച്, 6 GPU ബോക്സുകളുടെ പ്രകടനം കൈവരിക്കാൻ കഴിയും, ചെലവ് ഒരു GPU ബോക്സിനേക്കാൾ കുറവാണ്.72 ജിപിയു ക്യാബിനറ്റുകളുടെ ഓട്ടോമാറ്റിക് ലേബലിംഗ് പ്രകടനം കൈവരിക്കാൻ 4 ഡോജോ സൂപ്പർ കമ്പ്യൂട്ടർ കാബിനറ്റുകളുടെ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പവർ മാത്രമേ ആവശ്യമുള്ളൂ.
കാര്യക്ഷമമായ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് പരിശീലനത്തിന് കീഴിൽ, ആദ്യത്തെ നേട്ടം ടെസ്‌ല എഫ്എസ്‌ഡിയുടെ വികസനമാണ്, അതിൻ്റെ സോഫ്റ്റ്വെയർ സാങ്കേതിക തലത്തിൽ ക്രമേണ പക്വത പ്രാപിച്ചു.അപ്‌ഡേറ്റിൻ്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പിൽ, എഫ്എസ്ഡി ഒരു ഹ്യൂമനോയിഡ് റോബോട്ടിനെപ്പോലെ കൂടുതൽ കൂടുതൽ മനുഷ്യനെപ്പോലെയായി മാറിയിരിക്കുന്നു, ഡ്രൈവിംഗ് സാഹചര്യങ്ങൾ മനുഷ്യൻ്റെ പ്രതികരണങ്ങളുമായി കൂടുതൽ സാമ്യമുള്ള വിധത്തിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.
ഉദാഹരണത്തിന്, സുരക്ഷിതമല്ലാത്ത ഇടത്തേക്ക് തിരിയുന്ന രംഗത്തിൽ, കവലയുടെ എതിർവശത്ത് ഒരു വാഹനം വലത്തേക്ക് തിരിയുകയാണെങ്കിൽ, കവലയുടെ വലതുവശത്ത് ഒരു വാഹനം നേരെ പോകുന്നു, സീബ്രയിൽ നായയുമായി നടക്കുന്ന ഒരാൾ ഉണ്ട്. ഇടതുവശത്ത് ക്രോസ് ചെയ്യുമ്പോൾ, FSD സിസ്റ്റം വിവിധ പരിഹാരങ്ങൾ നൽകും: കാൽനടയാത്രക്കാർക്കും വാഹനങ്ങൾക്കും മുമ്പായി ഇടതുവശത്തേക്ക് ത്വരിതപ്പെടുത്തുക. റോഡിലേക്ക് തിരിയുക; കാൽനടയാത്രക്കാരും വലത്തോട്ട് തിരിയുന്ന വാഹനങ്ങളും കടന്നുപോകുന്നതുവരെ കാത്തിരിക്കുക, വലതുവശത്തുള്ള വാഹനങ്ങൾ കവല കടന്നുപോകുന്നതിന് മുമ്പ് ഇടത്തേക്ക് തിരിയുക; അല്ലെങ്കിൽ ഇടത്തേക്ക് തിരിയുന്നതിന് മുമ്പ് കാൽനടയാത്രക്കാരും വാഹനങ്ങളും ഇരുവശവും കടന്നുപോകുന്നതുവരെ കാത്തിരിക്കുക.മുൻകാലങ്ങളിൽ, എഫ്എസ്ഡി കൂടുതൽ സമൂലമായ ആദ്യ മാർഗം സ്വീകരിച്ചിരിക്കാം, എന്നാൽ ഇപ്പോൾ അത് രണ്ടാമത്തെ വഴി തിരഞ്ഞെടുക്കും, അത് കൂടുതൽ സൗമ്യവും സ്വാഭാവികവുമാണ്, അത് മിക്ക മനുഷ്യ ഡ്രൈവർമാരുടെയും ചിന്തകൾക്ക് അനുയോജ്യമാണ്.ഇതും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് സുരക്ഷയുടെ പ്രകടനമാണ്.
2023-ൻ്റെ ആദ്യ പാദത്തിൽ 10 ഡോജോ സൂപ്പർകമ്പ്യൂട്ടർ കാബിനറ്റുകളുടെ ആദ്യ ബാച്ച് വിന്യസിക്കുമെന്ന് ടെസ്‌ല പറഞ്ഞു, അതായത്, 1.1EFLOPS-ൽ കൂടുതൽ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ശക്തിയുള്ള ExaPOD, ഇത് ഓട്ടോമാറ്റിക് ലേബലിംഗ് കഴിവ് 2.5 മടങ്ങ് വർദ്ധിപ്പിക്കും; സങ്കൽപ്പിക്കാനാവാത്തത്ര വലിയ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പവർ നൽകുന്നതിനും സ്വയംഭരണ ഡ്രൈവിംഗിൻ്റെയും ഹ്യൂമനോയിഡ് റോബോട്ടുകളുടെയും വികസനം ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിനും വ്യവസായത്തിൻ്റെ വികസനത്തിന് നേതൃത്വം നൽകുന്നതിനും ചിത്രം 7 അത്തരം ക്ലസ്റ്ററുകൾ ക്രമീകരിക്കുന്നു.
തൊഴിൽ ശക്തിയെ മോചിപ്പിക്കുക, മനുഷ്യരാശിയുടെ വിധി മാറ്റുക
ഗതാഗത വ്യവസായത്തിൽ ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗ് വരുത്തിയ മാറ്റങ്ങളെ വിപ്ലവകരമെന്ന് വിശേഷിപ്പിക്കാം, ഗതാഗത ഉൽപ്പാദനത്തിൻ്റെ കാര്യക്ഷമത കുറഞ്ഞത് ഒരു ക്രമത്തിലോ അതിലധികമോ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയും.റോബോട്ടുകൾക്ക് സമൂഹത്തിന് കൂടുതൽ പ്രാധാന്യമുണ്ടാകുകയും മനുഷ്യരാശിയുടെ വിധി മാറ്റുകയും ചെയ്യും.
മസ്ക് പറഞ്ഞു: “നിങ്ങൾ റോബോട്ടുകളെ കുറിച്ച് പറയുമ്പോൾ, നിങ്ങൾ സാമ്പത്തിക വികസനത്തെക്കുറിച്ചാണ് ചിന്തിക്കുന്നത്. സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയുടെ അടിസ്ഥാന ഘടകം അധ്വാനമാണ്, കുറഞ്ഞ തൊഴിൽ ചെലവ് നേടാൻ നമുക്ക് റോബോട്ടുകളെ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, അത് ഒടുവിൽ വേഗത്തിലുള്ള സാമ്പത്തിക വികസനത്തിലേക്ക് നയിക്കും.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന നാലാമത്തെ വ്യാവസായിക വിപ്ലവം സജീവമാണ്. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ ഹാർഡ്‌വെയർ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം എന്ന നിലയിൽ, ഹ്യൂമനോയിഡ് റോബോട്ടുകൾ പ്രാഥമിക, ദ്വിതീയ വ്യവസായങ്ങളിലെ തൊഴിൽ സേനയുടെ വിമോചനം ത്വരിതപ്പെടുത്തുമ്പോൾ തൃതീയ വ്യവസായത്തിലെ തൊഴിൽ ശക്തിയുടെ വലിയൊരു ഭാഗം പുറത്തുവിടും. കുറഞ്ഞ ജനനനിരക്കും പ്രായമാകലും മൂലമുണ്ടാകുന്ന തൊഴിലാളി ക്ഷാമം പരിഹരിക്കും.
മാത്രമല്ല, ഭാവിയിൽ, റോബോട്ടുകളുടെ പങ്കാളിത്തത്തോടെ, ആളുകൾക്ക് ജോലികൾ സ്വതന്ത്രമായി തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ കഴിയും, അവയിൽ ആവർത്തിച്ചുള്ള ലളിതമായ ജോലികൾ റോബോട്ടുകൾക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയും, ഇത് മനുഷ്യർക്ക് ഒരു തിരഞ്ഞെടുപ്പായി മാറും, അത് ആവശ്യമില്ല.കൂടുതൽ ആളുകൾക്ക് മനുഷ്യൻ്റെ കൂടുതൽ മൂല്യവത്തായ മേഖലകളിലേക്ക് പ്രവേശിക്കാൻ കഴിയും - സൃഷ്ടി, ഗവേഷണം, വികസനം, ജീവകാരുണ്യ പ്രവർത്തനങ്ങൾ, ജനങ്ങളുടെ ഉപജീവനം... സാങ്കേതികതയുടെയും ആത്മീയ നാഗരികതയുടെയും ഉയർന്ന തലത്തിലേക്ക് മനുഷ്യരെ നീങ്ങട്ടെ.
ഡോജോ സൂപ്പർ കമ്പ്യൂട്ടറിൻ്റെ അനുഗ്രഹത്തോടെ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ്, ഹ്യൂമനോയിഡ് റോബോട്ടുകൾ എന്നിവയുടെ മേഖലയിൽ ടെസ്‌ല അതിവേഗം വികസിക്കും. നിലവിൽ, നമുക്ക് ഏറ്റവും അടുത്തുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യ എഫ്എസ്ഡിയാണ്, ഇത് ഇതിനകം ടെസ്‌ല കാറുകളിൽ ഇറങ്ങിക്കഴിഞ്ഞു.ഹോമോലോഗസ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്ന ടെസ്‌ല കാറുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, ഇതിനകം തന്നെ ജീവിതത്തിലേക്ക് പ്രവേശിച്ച ഒപ്റ്റിമസിന്, "ബഹുജന ഉൽപ്പാദനത്തിന് ഏറ്റവും അടുത്തുള്ള" ഹ്യൂമനോയിഡ് റോബോട്ടിന്, ഞങ്ങളെ കാണാൻ ഇനിയും കുറച്ച് വർഷങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്, കാരണം ടെസ്‌ല പുൾ വളരെ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വമായ സമീപനവും ഉറപ്പും എടുക്കുന്നു. വിശ്വസനീയവും സുരക്ഷിതവുമായ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ കൊണ്ടുവരിക.
മസ്ക് പറഞ്ഞു: "ഒപ്റ്റിമസിന് മനുഷ്യരാശിക്ക് പ്രയോജനം ചെയ്യാനും നമ്മുടെ നാഗരികതയിലേക്കും മനുഷ്യത്വത്തിലേക്കും ആവശ്യമായത് കൊണ്ടുവരാനും നമുക്ക് വളരെ ശ്രദ്ധാലുക്കളായിരിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് ഞാൻ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു, ഇത് വളരെ വ്യക്തവും വളരെ പ്രധാനപ്പെട്ടതുമാണെന്ന് ഞാൻ വിശ്വസിക്കുന്നു." ഭാവിയിൽ, മനുഷ്യർക്ക് അതിജീവനത്തിനായി തിരക്കുകൂട്ടേണ്ടിവരില്ല, മറിച്ച് അവർ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഇഷ്ടപ്പെടുന്ന കാര്യങ്ങൾക്കായി സ്വയം സമർപ്പിക്കുക.
പാരിസ്ഥിതിക മലിനീകരണം, വിഭവങ്ങൾ പാഴാക്കൽ, താൽപ്പര്യങ്ങൾക്കായുള്ള മത്സരം, യുദ്ധം, ദാരിദ്ര്യം എന്നിവയേക്കാൾ ആത്മാവിനെ സ്പർശിക്കുന്ന കലയും സാമൂഹിക പുരോഗതിയെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യയും മാനവികതയുടെ തിളക്കം കാണിക്കുന്ന സത്പ്രവൃത്തികളുമാണ് അക്കാലത്ത് നാം ഓർക്കുക. … ഒരു മെച്ചപ്പെട്ട പുതിയ ലോകം ഒടുവിൽ വന്നേക്കാം. .
പോസ്റ്റ് സമയം: ഒക്ടോബർ-03-2022