ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 30 ರಂದು, ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳೀಯ ಸಮಯ, ಟೆಸ್ಲಾ ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾದ ಪಾಲೊ ಆಲ್ಟೊದಲ್ಲಿ 2022 AI ದಿನದ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ನಡೆಸಿದರು. ಟೆಸ್ಲಾ ಸಿಇಒ ಎಲೋನ್ ಮಸ್ಕ್ ಮತ್ತು ಟೆಸ್ಲಾ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳ ತಂಡವು ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡರು ಮತ್ತು ಟೆಸ್ಲಾ ಕಾರ್ಗಳಂತೆಯೇ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುವ ಟೆಸ್ಲಾ ಬಾಟ್ ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ರೋಬೋಟ್ “ಆಪ್ಟಿಮಸ್” ಮೂಲಮಾದರಿಯ ವಿಶ್ವ ಪ್ರಥಮ ಪ್ರದರ್ಶನವನ್ನು ತಂದರು. ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ನಮ್ಮನ್ನು ಬಹುನಿರೀಕ್ಷಿತ "ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಗೆ" ಕರೆದೊಯ್ಯುತ್ತವೆ.
ಮೊದಲ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕ್ರಾಂತಿಯಿಂದ ಇಂದಿನವರೆಗೆ, ಮಾನವ ಜೀವನವು ಮಹತ್ತರವಾದ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಒಳಗಾಗಿದೆ.ನಾವು ಗಾಡಿ ಓಡಿಸುವುದರಿಂದ ಹಿಡಿದು ಕಾರನ್ನು ಓಡಿಸುವವರೆಗೆ, ಸೀಮೆಎಣ್ಣೆ ದೀಪಗಳಿಂದ ವಿದ್ಯುತ್ ದೀಪಗಳವರೆಗೆ, ಪುಸ್ತಕಗಳ ವಿಶಾಲ ಸಮುದ್ರವನ್ನು ಓದುವುದರಿಂದ ಹಿಡಿದು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಮೂಲಕ ವಿವಿಧ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ ... ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಗತಿಯು ಮನುಕುಲವನ್ನು ಹೊಸ ಯುಗಕ್ಕೆ ಕೊಂಡೊಯ್ಯುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಯುಗ ಯಾವಾಗ ಬರುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಕುತೂಹಲ ಜನರಲ್ಲಿದೆ. .
ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಹಿಂದಿನದನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿ ನೋಡಿದಾಗ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ ಪರಿವರ್ತನೆ, ವಿಷಯ ಶಿಫಾರಸು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ನಮ್ಮ ಜೀವನದ ಮೇಲೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಿರುವುದನ್ನು ನಾವು ಕಾಣಬಹುದು. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಮಾನವರು ಬಹಳ ಹಿಂದಿನಿಂದಲೂ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಯುಗದಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ.
ಜನರು ಹೊಸ ಯುಗದ ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸದಿರಲು ಕಾರಣವೆಂದರೆ ಜನರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ವಿಧಾನಗಳ ಅಗತ್ಯತೆಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಅವರು ರೂಪದ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರಗಳಿಗಿಂತ "ಮಾನವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು" ನೋಡಲು ಆಶಿಸುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಮಾನವ ಜೀವನದ ದೃಶ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. .ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಆರ್ಥಿಕತೆ, ಸಮಾಜ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಚೇತನದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.
ನಿಜವಾದ ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ರೋಬೋಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು ಟೆಸ್ಲಾ ಅವರ ಏಕರೂಪದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುವುದು
ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಟೆಸ್ಲಾ ಮೊದಲು, ಅನೇಕ ತಯಾರಕರು ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ರೋಬೋಟ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ, ಆದರೆ ಟೆಸ್ಲಾ ಮಾತ್ರ ಬಲವಾದ "ವಾಸ್ತವತೆಯ ಅರ್ಥ" ವನ್ನು ತಂದಿದ್ದಾರೆ.
ಏಕೆಂದರೆ ಟೆಸ್ಲಾ ಸಿಇಒ ಎಲೋನ್ ಮಸ್ಕ್ ಹೇಳಿದರು: "ನಾವು ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದೊಂದಿಗೆ ರೋಬೋಟ್ಗಳನ್ನು ಸಾಮೂಹಿಕವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ, ಇದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ." ಆಪ್ಟಿಮಸ್ ಅನ್ನು 3-5 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಅವರು ಭವಿಷ್ಯ ನುಡಿದಿದ್ದಾರೆ. ಇದು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ಬಂದಾಗ, ಔಟ್ಪುಟ್ ಮಿಲಿಯನ್ಗಳನ್ನು ತಲುಪಬೇಕು ಮತ್ತು ಅದರ ಬೆಲೆ ಕಾರಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಅಗ್ಗವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ರೋಬೋಟ್ನ ಅಂತಿಮ ಬೆಲೆ $20,000 ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಪ್ರಸ್ತುತ, ಹೆಚ್ಚಿನ ತಯಾರಕರು ತಯಾರಿಸಿದ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಬೃಹತ್-ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ತುಂಬಾ ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ತಳವಿಲ್ಲದ ಹೂಡಿಕೆಯಿಂದಾಗಿ ಸ್ಥಗಿತಗೊಂಡಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ದೇಶೀಯ ತಯಾರಕರು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದ ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ರೋಬೋಟ್ನ ಬೆಲೆ 700,000 ಯುವಾನ್ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಜಪಾನ್ನಲ್ಲಿ ASIMO ನ ವೆಚ್ಚವು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ. ಇದು 20 ಮಿಲಿಯನ್ ಯುವಾನ್ಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು.
ಆಪ್ಟಿಮಸ್ನಿಂದ ಅನ್ವಯಿಸಲಾದ ಅನೇಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಟೆಸ್ಲಾ ವಾಹನಗಳಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ದೃಶ್ಯ ನಿರ್ಮಾಣ, ದೃಶ್ಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಇತ್ಯಾದಿ, ಮತ್ತು ಅದೇ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಕಲಿಕೆಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಟೆಸ್ಲಾ ಎಫ್ಎಸ್ಡಿ (ಪೂರ್ಣ ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ) ಎಂದು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ಟೆಸ್ಲಾ ಅವರ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯು ಟೆಸ್ಲಾ ವಾಹನಗಳು ಇತರ ಬ್ರಾಂಡ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಆಪ್ಟಿಮಸ್ ಕೇವಲ ಕೆಲವೇ ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಿಂದ ವಾಸ್ತವಕ್ಕೆ ಹೋಗಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.ಈ AI ದಿನದಂದು, ಟೆಸ್ಲಾ ಆಪ್ಟಿಮಸ್ನ ಮೂಲಮಾದರಿಯನ್ನು ತಂದರು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಒಳಪಡುವ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಸಹ ತೋರಿಸಿದರು.ಇದರರ್ಥ ಕೆಲವೇ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ನಿಮ್ಮ ಮತ್ತು ನನ್ನಂತಹ ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನರು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ರೋಬೋಟ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಇದು ದುಬಾರಿ ಆಟಿಕೆ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ನಮಗೆ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುವ ನಿಜವಾದ ಪಾಲುದಾರ.
ಇಂದು, ಆಪ್ಟಿಮಸ್ ಮೂಲಮಾದರಿಯು ಕಛೇರಿಯಲ್ಲಿ ಹೂವುಗಳಿಗೆ ನೀರುಣಿಸಲು ಕೆಟಲ್ ಅನ್ನು ಮೃದುವಾಗಿ ಎತ್ತುತ್ತದೆ, ಎರಡೂ ಕೈಗಳಿಂದ ಗುರಿಯ ಸ್ಥಾನಕ್ಕೆ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಕೊಂಡೊಯ್ಯುತ್ತದೆ, ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಜನರನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ.ಮಾಧ್ಯಮ ವರದಿಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಆಪ್ಟಿಮಸ್ ಟೆಸ್ಲಾ ಅವರ ಫ್ರೀಮಾಂಟ್ ಕಾರ್ಖಾನೆಯಲ್ಲಿ ಸರಳವಾದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಹಾಕಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ.
ಮಾನವ ರೂಪವು ರೋಬೋಟ್ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕಾರ್ಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಂಡಿವೆ ಮತ್ತು ಇಂದು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕಾರ್ಗಳಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಿದರೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಮಾನವರು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ದೃಶ್ಯಗಳಾದ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ಅಡುಗೆ, ಕಲಿಕೆ, ವಿರಾಮ, ಪಾಲನೆ ಮತ್ತು ನಿವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಎದುರಿಸುತ್ತದೆ. . … AI ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ವಿಶಾಲ ಪ್ರಪಂಚವು ತೆರೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ.
"AGI (ಕೃತಕ ಜನರಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್) ಮೂಲತತ್ವವು ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆಯಾಗಿದೆ," ಮಸ್ಕ್ ಹೇಳಿದರು. ಒಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿನ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿನ ನಾಟಕೀಯ ಹೆಚ್ಚಳವು ಗುಂಪುಗಳು ಹಠಾತ್ತಾಗಿ ಮೊದಲು ಇಲ್ಲದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಈ ವಿದ್ಯಮಾನವನ್ನು ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.ಜೀವನ ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯು ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆಯ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿದೆ. ಒಂದೇ ನರಕೋಶದಿಂದ ರವಾನೆಯಾಗುವ ಸಂಕೇತಗಳು ಅತ್ಯಂತ ಸೀಮಿತವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು ಸಹ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಹತ್ತಾರು ಶತಕೋಟಿ ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳ ಸೂಪರ್ಪೋಸಿಷನ್ ಮಾನವನ "ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ" ಅನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ.ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಘಾತೀಯ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತಿದೆ. ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ "ಏಕತ್ವ" ದ ನಂತರ, ಬಹುಶಃ ಮಾನವನಿಗೆ ಹತ್ತಿರವಿರುವ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯು "ಹೊರಹೊಮ್ಮಬಹುದು". ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತನ್ನದೇ ಆದ "ಸಂಪೂರ್ಣ ದೇಹ" ವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಮಾನವ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಜಗತ್ತನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಆಳವಾಗಿ ಹೋಗಿ
ಆಪ್ಟಿಮಸ್ ಅನ್ನು ಮನುಷ್ಯರಿಗೆ ಹತ್ತಿರ ಮಾಡಲು, ಟೆಸ್ಲಾ ಕಳೆದ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಬಹಳಷ್ಟು ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದೆ, ಯಂತ್ರಾಂಶ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಈ ಹಿಂದೆ ರೋಬೋಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರುಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು. ರೋಬೋಟ್ನ ಮುಂಡವು 2.3 kWh, 52V ಬ್ಯಾಟರಿ ಪ್ಯಾಕ್ನೊಂದಿಗೆ ಸಜ್ಜುಗೊಂಡಿದೆ, ಇದು ಚಾರ್ಜ್ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು ಕೂಲಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಇದು ರೋಬೋಟ್ಗೆ ದಿನವಿಡೀ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. "ಇದರರ್ಥ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್ನಿಂದ ಸಮ್ಮಿಳನದಿಂದ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ನಿರ್ವಹಣೆಯವರೆಗೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಕಾರು ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ಅನುಭವವನ್ನು ಸಹ ಸೆಳೆಯುತ್ತದೆ." ಟೆಸ್ಲಾ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಹೇಳಿದರು.
ಆಪ್ಟಿಮಸ್ ದೇಹವು ಒಟ್ಟು 28 ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರಲ್ ಆಕ್ಯೂವೇಟರ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಕೀಲುಗಳನ್ನು ಬಯೋನಿಕ್ ಕೀಲುಗಳಿಂದ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕೈಗಳನ್ನು 11 ಡಿಗ್ರಿ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯದೊಂದಿಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ."ಸಂವೇದನೆ" ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ (FSD) ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ನೈಜ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ನಂತರ ಟೆಸ್ಲಾ ಅವರ ಶಕ್ತಿಯುತ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ನೇರವಾಗಿ ರೋಬೋಟ್ಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು.ಆಪ್ಟಿಮಸ್ನ "ಮೆದುಳು" ಟೆಸ್ಲಾ ವಾಹನಗಳಂತೆಯೇ ಅದೇ ಚಿಪ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೈ-ಫೈ, ಎಲ್ಟಿಇ ಲಿಂಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ಆಡಿಯೊ ಸಂವಹನವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ದೃಶ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು, ಬಹು ಸಂವೇದಕ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕ್ರಿಯೆಯ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ಸಂವಹನದಂತಹ ಬೆಂಬಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ನ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಮತ್ತೆ ಸುಧಾರಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಆಪ್ಟಿಮಸ್ ಸಹ ಮೋಷನ್ ಕ್ಯಾಪ್ಚರ್ ಮೂಲಕ ಮನುಷ್ಯರನ್ನು "ಕಲಿಸುತ್ತದೆ", ಮತ್ತು ಪ್ರಪಂಚದೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನದ ರೂಪವು ಹೆಚ್ಚು ಮಾನವನಂತೆಯೇ ಇರುತ್ತದೆ.ಐಟಂಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ, ಧರಿಸಬಹುದಾದ ಸಾಧನಗಳ ಮೂಲಕ ಟೆಸ್ಲಾ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಇನ್ಪುಟ್ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ರೋಬೋಟ್ ನರಮಂಡಲದ ಮೂಲಕ ಕಲಿಯುತ್ತದೆ, ಒಂದೇ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ, ಇತರ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ವಿಕಸನಗೊಳಿಸುವುದು, ಹೀಗೆ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕಲಿಯುತ್ತದೆ. ಪರಿಸರಗಳು. ವಿವಿಧ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಒಯ್ಯಿರಿ.
ಪ್ರಸ್ತುತ, ಆಪ್ಟಿಮಸ್ ವಾಕಿಂಗ್, ಮೆಟ್ಟಿಲುಗಳನ್ನು ಹತ್ತುವುದು, ಕುಳಿತುಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಎತ್ತಿಕೊಳ್ಳುವಂತಹ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಅರ್ಧ ಟನ್ ತೂಕದ ಪಿಯಾನೋಗಳಂತಹ ಭಾರವಾದ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ತಡೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಆಕ್ಟಿವೇಟರ್ಗಳು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ಯಾಂತ್ರಿಕ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವ, ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಹಗುರವಾದ ವಸ್ತುಗಳು, ಸನ್ನೆಗಳಂತಹ ಹೆಚ್ಚಿನ-ನಿಖರ ಚಲನೆಗಳಿಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಕೈಗಳು ಇವೆ.
ಟೆಸ್ಲಾ ಅವರು "ಉಪಯುಕ್ತ" ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಮಸ್ಕ್ ಹೇಳಿದರು: "ಆಪ್ಟಿಮಸ್ನಂತಹ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ನಾವು ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ. ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ, ನಮ್ಮ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಎಂದು ನಾವು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತೇವೆ. ಉತ್ಪನ್ನ."
AI ಭದ್ರತೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿ ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವಲ್ಲಿ ಮುಂದಾಳತ್ವ ವಹಿಸಿ
ಕಾರುಗಳಂತೆ, ರೋಬೋಟ್ಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಟೆಸ್ಲಾ "ಮೊದಲು ಸುರಕ್ಷತೆಯೊಂದಿಗೆ ವಿನ್ಯಾಸ" ಎಂಬ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗೆ ಬದ್ಧವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಸುರಕ್ಷತೆ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ರೋಬೋಟ್ಗಳ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅಪಘಾತದ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ನಲ್ಲಿ, ಟೆಸ್ಲಾ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮೂಲಕ ಸುರಕ್ಷತಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಾಹನ ಕುಸಿತ, ಬ್ಯಾಟರಿ ರಕ್ಷಣೆ ಇತ್ಯಾದಿಗಳ ಸುಧಾರಣೆ ಮತ್ತು ರೋಬೋಟ್ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ, ಟೆಸ್ಲಾ ತನ್ನನ್ನು ಮತ್ತು ತನ್ನ ಸುತ್ತಲಿನ ಜನರನ್ನು ಅದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ರಕ್ಷಿಸುವ ಆಪ್ಟಿಮಸ್ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬೀಳುವಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಘರ್ಷಣೆಗಳಂತಹ ಬಾಹ್ಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ರೋಬೋಟ್ ಮನುಷ್ಯರಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ - "ಮೆದುಳಿನ" ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಆದ್ಯತೆಯಾಗಿದೆ, ನಂತರ ಮುಂಡದ ಬ್ಯಾಟರಿ ಪ್ಯಾಕ್ನ ಸುರಕ್ಷತೆ.
AI ದಿನದ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ, ಮಸ್ಕ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸುರಕ್ಷತಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಸೂಚಿಸಿದರು."AI ಭದ್ರತೆಯು ಬಹಳ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ," ಅವರು ಹೇಳಿದರು. “AI ಭದ್ರತೆಯು ಸರ್ಕಾರದ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾದ ನಿಯಂತ್ರಕ ಸಂಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಬೇಕು. ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಯಾವುದಕ್ಕೂ ಅಂತಹ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
"ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ" ಕಾರುಗಳು, ವಿಮಾನಗಳು, ಆಹಾರ ಮತ್ತು ಔಷಧಿಗಳಂತಹ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿತ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಂತೆಯೇ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಕ್ರಮಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ಮಸ್ಕ್ ನಂಬುತ್ತಾರೆ: "AI ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಮಗೆ ಒಂದು ರೀತಿಯ ರೆಫರಿ ಪಾತ್ರ ಬೇಕು. ಸಾರ್ವಜನಿಕರಿಗೆ. ಇದು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆ. ”
AI ಸುರಕ್ಷತೆಗಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತ ಯಾವುದೇ ಏಕೀಕೃತ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿ ಇಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮಸ್ನ ಸಾಮೂಹಿಕ ಉತ್ಪಾದನೆಯು ಉದ್ಯಮ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಇಲಾಖೆಗಳು ಮತ್ತು ಏಜೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ಮಾನದಂಡಗಳ ಸೂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖಕ್ಕಾಗಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವಲ್ಲಿ ಮುಂದಾಳತ್ವವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
"ವಿಶ್ವದ ಪ್ರಬಲ ಸೂಪರ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್" ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸಿಕೊಳ್ಳಿ
ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕಾರುಗಳಿಗೆ ಊಹಿಸಲಾಗದಷ್ಟು ದೊಡ್ಡ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವ ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ರೋಬೋಟ್ಗಳಿಗೆ ಬಲವಾದ ತರಬೇತಿ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಡೇಟಾದ ವೇಗದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ ಹೇಗೆ ಪರಿಹರಿಸುವುದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ವೇಗವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.
ಟೆಸ್ಲಾ ಅವರ ಸ್ವಯಂ-ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಡೋಜೊ ಸೂಪರ್ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.ಟೆಸ್ಲಾ ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ದಕ್ಷತೆಯ ಚಿಪ್ಗಳ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಅರಿತುಕೊಂಡಿದೆ. ಟೆಸ್ಲಾ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಹೇಳಿದರು: "ನಾವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ ಡೋಜೊ ಸೂಪರ್ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅನ್ನು ವಿಶ್ವದ ಪ್ರಬಲ ಸೂಪರ್ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮಾಡಲು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ."
ಪ್ರಸ್ತುತ, ಟೆಸ್ಲಾ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ತರಬೇತಿ ವೇಗದಲ್ಲಿ 30% ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಕ, ಟೆಸ್ಲಾ ತರಬೇತಿ ದೃಶ್ಯಗಳ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿಸಿದೆ.25 D1 ಚಿಪ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಒಂದು ತರಬೇತಿ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸುವುದರಿಂದ, 6 GPU ಬಾಕ್ಸ್ಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚವು ಒಂದು GPU ಬಾಕ್ಸ್ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಿರುತ್ತದೆ.72 GPU ಕ್ಯಾಬಿನೆಟ್ಗಳ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು 4 ಡೋಜೊ ಸೂಪರ್ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕ್ಯಾಬಿನೆಟ್ಗಳ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪವರ್ ಮಾತ್ರ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಸಮರ್ಥ ನರಮಂಡಲದ ತರಬೇತಿಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ, ಮೊದಲ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಟೆಸ್ಲಾ ಎಫ್ಎಸ್ಡಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಅದರ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಕ್ರಮೇಣ ತಾಂತ್ರಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಪ್ರಬುದ್ಧವಾಗಿದೆ.ಅಪ್ಡೇಟ್ನ ಇತ್ತೀಚಿನ ಆವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ, ಎಫ್ಎಸ್ಡಿ ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ರೋಬೋಟ್ನಂತೆ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಮಾನವನಂತೆ ಮಾರ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಮಾನವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಕಟವಾಗಿ ಹೋಲುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅಸುರಕ್ಷಿತ ಎಡ ತಿರುವಿನ ದೃಶ್ಯದಲ್ಲಿ, ಬಲಕ್ಕೆ ತಿರುಗುವ ಛೇದಕದ ಎದುರು ಭಾಗದಲ್ಲಿ ವಾಹನವಿದ್ದರೆ, ಛೇದನದ ಬಲಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ವಾಹನವು ನೇರವಾಗಿ ಹೋಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಜೀಬ್ರಾದಲ್ಲಿ ನಾಯಿಯೊಂದಿಗೆ ನಡೆದುಕೊಂಡು ಹೋಗುವ ವ್ಯಕ್ತಿ ಇರುತ್ತದೆ. ಎಡಭಾಗದಲ್ಲಿ ದಾಟುವಾಗ, FSD ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ವಿವಿಧ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ: ಪಾದಚಾರಿಗಳು ಮತ್ತು ವಾಹನಗಳ ಮೊದಲು ಎಡಕ್ಕೆ ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿ. ರಸ್ತೆಗೆ ತಿರುಗಿ; ಪಾದಚಾರಿಗಳು ಮತ್ತು ಬಲಕ್ಕೆ ತಿರುಗುವ ವಾಹನಗಳು ಹಾದುಹೋಗಲು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿ, ನಂತರ ಬಲಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ವಾಹನಗಳು ಛೇದಕವನ್ನು ಹಾದುಹೋಗುವ ಮೊದಲು ಎಡಕ್ಕೆ ತಿರುಗಿ; ಅಥವಾ ಎಡಕ್ಕೆ ತಿರುಗುವ ಮೊದಲು ಎರಡೂ ಬದಿಗಳಲ್ಲಿ ಪಾದಚಾರಿಗಳು ಮತ್ತು ವಾಹನಗಳು ಹಾದುಹೋಗುವವರೆಗೆ ಕಾಯಿರಿ.ಹಿಂದೆ, ಎಫ್ಎಸ್ಡಿ ಹೆಚ್ಚು ಆಮೂಲಾಗ್ರ ಮೊದಲ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಈಗ ಅದು ಎರಡನೆಯ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅದು ಹೆಚ್ಚು ಶಾಂತ ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾನವ ಚಾಲಕರ ಚಿಂತನೆಗೆ ಸರಿಹೊಂದುತ್ತದೆ.ಇದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಭದ್ರತೆಯ ದ್ಯೋತಕವೂ ಹೌದು.
2023 ರ ಮೊದಲ ತ್ರೈಮಾಸಿಕದಲ್ಲಿ 10 ಡೋಜೊ ಸೂಪರ್ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕ್ಯಾಬಿನೆಟ್ಗಳ ಮೊದಲ ಬ್ಯಾಚ್ ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದಾಗಿ ಟೆಸ್ಲಾ ಹೇಳಿದರು, ಅಂದರೆ 1.1EFLOPS ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪವರ್ನೊಂದಿಗೆ ExaPOD, ಇದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು 2.5 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ; ಚಿತ್ರ 7 ಅಂತಹ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲಾಗದಷ್ಟು ದೊಡ್ಡ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು, ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನೆ ಮತ್ತು ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ರೋಬೋಟ್ಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುತ್ತದೆ.
ಕಾರ್ಮಿಕರನ್ನು ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಮನುಕುಲದ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಬದಲಿಸಿ
ಸಾರಿಗೆ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನೆಯಿಂದ ಉಂಟಾದ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿ ಎಂದು ವಿವರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಾರಿಗೆ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಕನಿಷ್ಠ ಪ್ರಮಾಣದ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕ್ರಮದಿಂದ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಸಮಾಜಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಮನುಕುಲದ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ.
ಮಸ್ಕ್ ಹೇಳಿದರು: “ನೀವು ರೋಬೋಟ್ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುವಾಗ, ನೀವು ಆರ್ಥಿಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ. ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಕಾರ್ಮಿಕ, ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಕಾರ್ಮಿಕ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ನಾವು ರೋಬೋಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದರೆ, ಅದು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ವೇಗವಾಗಿ ಆರ್ಥಿಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ನಾಲ್ಕನೇ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕ್ರಾಂತಿಯು ಪೂರ್ಣ ಸ್ವಿಂಗ್ನಲ್ಲಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ತವಾದ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ವೇದಿಕೆಯಾಗಿ, ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮತ್ತು ಮಾಧ್ಯಮಿಕ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳ ಕಾರ್ಮಿಕ ಬಲದ ವಿಮೋಚನೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವಾಗ ತೃತೀಯ ಉದ್ಯಮದ ಕಾರ್ಮಿಕ ಬಲದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಕಡಿಮೆ ಜನನ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ವೃದ್ಧಾಪ್ಯದಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಕಾರ್ಮಿಕರ ಕೊರತೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲಾಗುವುದು.
ಅಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲ, ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ, ರೋಬೋಟ್ಗಳ ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ, ಜನರು ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಸರಳವಾದ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಮಾಡಬಹುದು, ಇದು ಮಾನವರಿಗೆ ಆಯ್ಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ, ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.ಹೆಚ್ಚು ಜನರು ಮಾನವರ ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯಯುತ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು - ಸೃಷ್ಟಿ, ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ದಾನ, ಜನರ ಜೀವನೋಪಾಯ... ಮಾನವರು ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಆಧ್ಯಾತ್ಮಿಕ ನಾಗರಿಕತೆಯತ್ತ ಸಾಗಲಿ.
ಡೋಜೊ ಸೂಪರ್ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನ ಆಶೀರ್ವಾದದೊಂದಿಗೆ, ಟೆಸ್ಲಾ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ರೋಬೋಟ್ಗಳ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ವೇಗವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಲಿದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ, ನಮಗೆ ಹತ್ತಿರವಿರುವ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವೆಂದರೆ ಎಫ್ಎಸ್ಡಿ, ಇದು ಈಗಾಗಲೇ ಟೆಸ್ಲಾ ಕಾರುಗಳಿಗೆ ಇಳಿದಿದೆ.ಏಕರೂಪದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುವ ಮತ್ತು ಈಗಾಗಲೇ ಜೀವನವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿರುವ ಟೆಸ್ಲಾ ಕಾರಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಆಪ್ಟಿಮಸ್, "ಸಾಮೂಹಿಕ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಹತ್ತಿರವಿರುವ" ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ರೋಬೋಟ್, ನಿಜವಾಗಿಯೂ ನಮ್ಮನ್ನು ಭೇಟಿಯಾಗಲು ಇನ್ನೂ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಟೆಸ್ಲಾ ಪುಲ್ ಬಹಳ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ತರಲು.
ಮಸ್ಕ್ ಹೇಳಿದರು: "ಆಪ್ಟಿಮಸ್ ಮಾನವಕುಲಕ್ಕೆ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ನೀಡಲು ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ನಾಗರಿಕತೆ, ಮಾನವೀಯತೆಗೆ ನಮಗೆ ಬೇಕಾದುದನ್ನು ತರಲು ನಾವು ಬಹಳ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಇರಬಹುದೆಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ಇದು ತುಂಬಾ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ನಂಬುತ್ತೇನೆ." ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ, ಮಾನವರು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಉಳಿವಿಗಾಗಿ ಧಾವಿಸಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅವರು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಪ್ರೀತಿಸುವ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮನ್ನು ತಾವು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.
ಆಗ ನಮಗೆ ನೆನಪಾಗುವುದು ಪರಿಸರ ಮಾಲಿನ್ಯ, ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ದುರುಪಯೋಗ, ಹಿತಾಸಕ್ತಿಗಳ ಪೈಪೋಟಿ, ಯುದ್ಧ, ಬಡತನಕ್ಕಿಂತ ಆತ್ಮಕ್ಕೆ ಮುದ ನೀಡುವ ಕಲೆ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಪ್ರಗತಿಗೆ ಉತ್ತೇಜನ ನೀಡುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಮನುಕುಲದ ಮಿಂಚು ತೋರುವ ಸತ್ಕಾರ್ಯಗಳು. … ಉತ್ತಮವಾದ ಹೊಸ ಜಗತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಬರಬಹುದು. .
ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಅಕ್ಟೋಬರ್-03-2022