車両制御システムの主なコンポーネントは、制御システム、車体とシャーシ、車両電源、バッテリー管理システム、駆動モーター、安全保護システムです。従来の石油自動車と新エネルギー自動車のエネルギー出力、エネルギー管理、エネルギー回収は異なります。 。これらは車両の電子制御システムによって完了します。
車両コントローラーは、電気自動車の通常の運転のための制御センターです。、車両制御システムの中核コンポーネント、および純粋な電気自動車の通常運転のための主要な制御コンポーネント、回生ブレーキエネルギーの回収、故障の診断と処理、および車両の状態の監視。それでは、新エネルギー車の車両制御システムにはどのような機能があるのでしょうか。以下を見てみましょう。
1. 車を運転する機能
新エネルギー車の動力モーターは、ドライバーの意図に応じて駆動トルクや制動トルクを出力する必要があります。ドライバーがアクセルペダルやブレーキペダルを踏むと、パワーモーターは一定の駆動力や回生制動力を出力する必要があります。ペダル開度が大きくなるほど、パワーモーターの出力も大きくなります。したがって、車両制御装置はドライバーの操作を合理的に説明する必要があります。車両のサブシステムからフィードバック情報を受信し、ドライバーに意思決定のフィードバックを提供します。車両の通常の運転を実現するために車両のサブシステムに制御コマンドを送信します。
2.車両のネットワーク管理
現代の自動車には多くの電子制御ユニットや計測器が搭載されており、それらの間でデータのやり取りが行われています。このデータ交換をいかにして高速かつ効果的に、かつトラブルなく送信できるかが問題となります。この問題を解決するために、ドイツの BOSCH 社は 20 年にコントローラー エリア ネットワーク (CAN) を 1980 年代に開発しました。電気自動車では、電子制御ユニットが従来の燃料自動車に比べてますます複雑になっているため、CAN バスの適用が不可欠です。車両コントローラは、電気自動車の多数のコントローラの 1 つであり、CAN バスのノードです。車両ネットワーク管理において、車両コントローラは情報制御の中心であり、情報の編成と送信、ネットワーク状態の監視、ネットワーク ノードの管理、およびネットワーク障害の診断と処理を担当します。
3. 制動エネルギーフィードバック制御
新エネルギー車は、駆動トルクの出力機構として電気モーターを使用します。電気モーターは回生ブレーキの性能を持っています。このとき、電気モーターは発電機として機能し、電気自動車の制動エネルギーを利用して発電します。同時に、このエネルギーはエネルギー貯蔵装置に蓄えられますデバイス。充電時条件が満たされると、エネルギーがパワーバッテリーに逆充電されます。パック。この処理では、車両コントローラは、アクセルペダルおよびブレーキペダルの開度、および動力電池のＳＯＣ値に応じて、ある瞬間において制動エネルギーのフィードバックが可能かどうかを判断する。デバイスは、エネルギーの一部を回収するためにブレーキ コマンドを送信します。
4. 車両エネルギーの管理と最適化
純粋な電気自動車では、バッテリーはパワーモーターに電力を供給するだけでなく、電気アクセサリにも電力を供給します。したがって、最大の航続距離を得るために、車両コントローラは車両のエネルギー管理を担当し、エネルギー利用率を向上させることになります。バッテリーの SOC 値が比較的低い場合、車両コントローラーは一部の電気アクセサリにコマンドを送信し、電気アクセサリの出力を制限して走行距離を延ばします。
5.車両状態の監視と表示
車両コントローラは車両の状態をリアルタイムに検出し、各サブシステムの情報を車両情報表示システムに送信する必要があります。このプロセスでは、センサーと CAN バスを通じて車両とそのサブシステムの状態を検出し、表示計器を駆動します。 、表示器を通じてステータス情報と故障診断情報を表示します。表示内容には、モーター速度、車速、バッテリー残量、故障情報などが含まれます。
6. 故障の診断と処置
故障診断のために車両の電子制御システムを継続的に監視します。障害インジケーターは、障害カテゴリといくつかの障害コードを示します。障害内容に応じて、対応する安全保護処理をタイムリーに実行します。それほど深刻でない障害の場合は、メンテナンスのために近くのメンテナンスステーションまで低速で走行することができます。
7. 外部充電管理
充電の接続を認識し、充電プロセスを監視し、充電ステータスを報告し、充電を終了します。
8. 診断装置のオンライン診断とオフライン検出
外部診断機器との接続と診断通信を担当し、データ ストリームの読み取り、障害コードの読み取りとクリア、制御ポートのデバッグなどの UDS 診断サービスを実現します。
投稿日時: 2022 年 5 月 11 日