हाल ही में, ब्लूमबर्ग बिजनेसवीक ने "ड्राइवरलेस कहां है" शीर्षक से एक लेख प्रकाशित किया“शीर्षक?लेख में बताया गया है कि मानवरहित ड्राइविंग का भविष्य बहुत दूर है।

दिए गए कारण मोटे तौर पर इस प्रकार हैं:

“मानवरहित ड्राइविंग में बहुत पैसा खर्च होता है और तकनीक धीरे-धीरे आगे बढ़ती है; स्वायत्त ड्राइविंगजरूरी नहीं कि यह मानव ड्राइविंग से अधिक सुरक्षित हो; गहन शिक्षा सभी कोने के मामलों आदि से नहीं निपट सकती।"

मानव रहित ड्राइविंग पर ब्लूमबर्ग के सवाल की पृष्ठभूमि यह है कि मानव रहित ड्राइविंग का लैंडिंग नोड वास्तव में अधिकांश लोगों की अपेक्षाओं से अधिक है.हालाँकि, ब्लूमबर्ग ने केवल मानव रहित ड्राइविंग की कुछ सतही समस्याओं को सूचीबद्ध किया, लेकिन इससे आगे नहीं बढ़े, और मानव रहित ड्राइविंग की विकास स्थिति और भविष्य की संभावनाओं को व्यापक रूप से प्रस्तुत किया।

यह आसानी से भ्रामक है.

ऑटो उद्योग में आम सहमति यह है कि स्वायत्त ड्राइविंग कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए एक प्राकृतिक अनुप्रयोग परिदृश्य है। इसमें न केवल Waymo, Baidu, Cruise आदि शामिल हैं, बल्कि कई कार कंपनियों ने स्वायत्त ड्राइविंग के लिए समय सारिणी भी सूचीबद्ध की है, और अंतिम लक्ष्य ड्राइवर रहित ड्राइविंग है।

स्वायत्त ड्राइविंग क्षेत्र के लंबे समय के पर्यवेक्षक के रूप में, XEV संस्थान निम्नलिखित देखता है:

• चीन के कुछ शहरी क्षेत्रों में, मोबाइल फोन के माध्यम से रोबोटैक्सी बुक करना पहले से ही बहुत सुविधाजनक है।
• प्रौद्योगिकी के विकास के साथ-साथ नीति में भी लगातार सुधार हो रहा है।कुछ शहरों ने स्वायत्त ड्राइविंग के व्यावसायीकरण के लिए क्रमिक रूप से प्रदर्शन क्षेत्र खोले हैं। उनमें से, बीजिंग यिजुआंग, शंघाई जियाडिंग और शेनझेन पिंगशान स्वायत्त ड्राइविंग क्षेत्र बन गए हैं।शेन्ज़ेन L3 स्वायत्त ड्राइविंग के लिए कानून बनाने वाला दुनिया का पहला शहर भी है।
• L4 के स्मार्ट ड्राइविंग प्रोग्राम ने आयाम कम कर दिया है और यात्री कार बाजार में प्रवेश किया है।
• मानवरहित ड्राइविंग के विकास ने लिडार, सिमुलेशन, चिप्स और यहां तक ​​कि कार में भी बदलाव को प्रेरित किया है।

विभिन्न दृश्यों के पीछे, हालांकि चीन और संयुक्त राज्य अमेरिका के बीच स्वायत्त ड्राइविंग की विकास प्रगति में अंतर हैं, समानता यह है कि स्वायत्त ड्राइविंग ट्रैक की चिंगारी वास्तव में गति पकड़ रही है।

1. ब्लूमबर्ग ने सवाल किया, "स्वायत्त ड्राइविंग अभी भी दूर है"

सबसे पहले एक मानक समझें.

चीनी और अमेरिकी उद्योगों के मानकों के अनुसार, मानव रहित ड्राइविंग स्वचालित ड्राइविंग के उच्चतम स्तर से संबंधित है, जिसे अमेरिकी एसएई मानक के तहत एल5 और चीनी स्वचालित ड्राइविंग स्तर मानक के तहत स्तर 5 कहा जाता है।

मानवरहित ड्राइविंग सिस्टम का राजा है, ODD को असीमित रेंज में संचालित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, और वाहन पूरी तरह से स्वायत्त है।

फिर हम ब्लूमबर्ग लेख पर आते हैं।

ब्लूमबर्ग ने यह साबित करने के लिए लेख में एक दर्जन से अधिक प्रश्न सूचीबद्ध किए हैं कि स्वायत्त ड्राइविंग काम नहीं करेगी।

ये समस्याएँ मुख्यतः हैं:

• असुरक्षित बाईं ओर मुड़ना तकनीकी रूप से कठिन है;
• 100 अरब डॉलर के निवेश के बाद भी, सड़क पर अभी भी कोई स्व-चालित वाहन नहीं हैं;
• उद्योग में आम सहमति यह है कि चालक रहित कारें दशकों तक इंतजार नहीं करेंगी;
• अग्रणी स्वायत्त ड्राइविंग कंपनी वेमो का बाजार मूल्य आज 170 अरब डॉलर से गिरकर 30 अरब डॉलर हो गया है;
• शुरुआती सेल्फ-ड्राइविंग खिलाड़ियों ZOOX और Uber का विकास सुचारू नहीं था;
• स्वायत्त ड्राइविंग के कारण होने वाली दुर्घटना दर मानव ड्राइविंग की तुलना में अधिक है;
• यह निर्धारित करने के लिए परीक्षण मानदंड का कोई सेट नहीं है कि चालक रहित कारें सुरक्षित हैं या नहीं;
• गूगल(वेमो) के पास अब 20 मिलियन मील ड्राइविंग डेटा है, लेकिन यह साबित करने के लिए कि बस चालकों की तुलना में इससे कम मौतें हुईं, ड्राइविंग दूरी में 25 गुना अधिक जोड़ने की आवश्यकता होगी, जिसका अर्थ है कि Google यह साबित नहीं कर सकता कि स्वायत्त ड्राइविंग सुरक्षित होगी;
• कंप्यूटर की गहन शिक्षण तकनीकें यह नहीं जानती कि सड़क पर कई सामान्य घटनाओं से कैसे निपटा जाए, जैसे शहर की सड़कों पर कबूतर;
• किनारे के मामले, या कोने के मामले, अनंत हैं, और कंप्यूटर के लिए इन परिदृश्यों को पूरी तरह से संभालना मुश्किल है।

उपरोक्त समस्याओं को केवल तीन श्रेणियों में वर्गीकृत किया जा सकता है: तकनीक अच्छी नहीं है, सुरक्षा पर्याप्त नहीं है, और व्यवसाय में टिके रहना मुश्किल है।

उद्योग के बाहर से, इन समस्याओं का मतलब यह हो सकता है कि स्वायत्त ड्राइविंग ने वास्तव में अपना भविष्य खो दिया है, और यह संभावना नहीं है कि आप अपने जीवनकाल में एक स्वायत्त कार में सवारी करना चाहेंगे।

ब्लूमबर्ग का मुख्य निष्कर्ष यह है कि स्वायत्त ड्राइविंग को लंबे समय तक लोकप्रिय बनाना मुश्किल होगा।

वास्तव में, मार्च 2018 की शुरुआत में, झिहु पर किसी ने पूछा, "क्या चीन दस वर्षों के भीतर ड्राइवर रहित कारों को लोकप्रिय बना सकता है?" ”

सवाल से लेकर आज तक हर साल कोई न कोई सवाल का जवाब देने के लिए जाता है। कुछ सॉफ्टवेयर इंजीनियरों और स्वायत्त ड्राइविंग उत्साही लोगों के अलावा, ऑटोमोटिव उद्योग में मोमेंटा और वीमर जैसी कंपनियां भी हैं। सभी ने विभिन्न उत्तर दिए हैं, लेकिन अभी तक कोई उत्तर नहीं मिला है। मनुष्य तथ्यों या तर्क के आधार पर निश्चित उत्तर दे सकता है।

ब्लूमबर्ग और कुछ झिहु उत्तरदाताओं में एक बात समान है कि वे तकनीकी कठिनाइयों और अन्य तुच्छ मुद्दों के बारे में बहुत चिंतित हैं, इस प्रकार स्वायत्त ड्राइविंग के विकास की प्रवृत्ति को नकारते हैं।

तो, क्या स्वायत्त ड्राइविंग व्यापक हो सकती है?

2. चीन की स्वायत्त ड्राइविंग सुरक्षित है

हम पहले ब्लूमबर्ग के दूसरे प्रश्न को स्पष्ट करना चाहते हैं कि क्या स्वायत्त ड्राइविंग सुरक्षित है।

क्योंकि ऑटोमोटिव उद्योग में, सुरक्षा पहली बाधा है, और यदि स्वायत्त ड्राइविंग को ऑटोमोटिव उद्योग में प्रवेश करना है, तो सुरक्षा के बिना इसके बारे में बात करने का कोई तरीका नहीं है।

तो, क्या स्वायत्त ड्राइविंग सुरक्षित है?

यहां हमें यह स्पष्ट करने की आवश्यकता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एक विशिष्ट अनुप्रयोग के रूप में स्वायत्त ड्राइविंग, इसके उदय से परिपक्वता तक अनिवार्य रूप से यातायात दुर्घटनाओं को जन्म देगी।

इसी तरह, हवाई जहाज और हाई-स्पीड रेल जैसे नए यात्रा उपकरणों का लोकप्रिय होना भी दुर्घटनाओं के साथ है, जो तकनीकी विकास की कीमत है।

आज, स्वायत्त ड्राइविंग कार को नया रूप दे रही है, और यह क्रांतिकारी तकनीक मानव चालकों को मुक्त कर देगी, और केवल यही खुशी की बात है।

विज्ञान और प्रौद्योगिकी का विकास दुर्घटनाओं को जन्म देगा, लेकिन इसका मतलब यह नहीं कि दम घुटने के कारण खाना छोड़ दिया जाये। हम जो कर सकते हैं वह यह है कि प्रौद्योगिकी में सुधार जारी रहे, और साथ ही, हम इस जोखिम के लिए बीमा की एक परत प्रदान कर सकते हैं।

स्वायत्त ड्राइविंग के क्षेत्र में एक दीर्घकालिक पर्यवेक्षक के रूप में, XEV अनुसंधान संस्थान ने देखा है कि चीन की नीतियां और तकनीकी मार्ग (साइकिल इंटेलिजेंस + वाहन-सड़क समन्वय) स्वायत्त ड्राइविंग पर सुरक्षा ताला लगा रहे हैं।

एक उदाहरण के रूप में बीजिंग यिजुआंग को लेते हुए, मुख्य चालक में एक सुरक्षा अधिकारी के साथ प्रारंभिक स्व-ड्राइविंग टैक्सियों से लेकर वर्तमान मानव रहित स्वायत्त वाहनों तक, मुख्य चालक की सीट पर सुरक्षा अधिकारी को रद्द कर दिया गया है, और सह-चालक को सुसज्जित किया गया है एक सुरक्षा अधिकारी और ब्रेक। यह पॉलिसी स्वायत्त ड्राइविंग के लिए है। इसे चरण दर चरण जारी किया गया।

कारण बहुत सरल है। चीन हमेशा से ही जन-उन्मुख रहा है, और सरकारी विभाग, जो स्वायत्त ड्राइविंग के नियामक हैं, व्यक्तिगत सुरक्षा को सबसे महत्वपूर्ण स्थान पर रखने और यात्री सुरक्षा के लिए "पूरी तरह से तैयार" होने के लिए काफी सतर्क हैं।स्वायत्त ड्राइविंग के विकास को बढ़ावा देने की प्रक्रिया में, सभी क्षेत्र धीरे-धीरे उदार हुए हैं और एक सुरक्षा अधिकारी के साथ मुख्य चालक, एक सुरक्षा अधिकारी के साथ सह-चालक और कार में कोई सुरक्षा अधिकारी नहीं होने के चरणों से लगातार आगे बढ़े हैं।

इस विनियामक संदर्भ में, स्वायत्त ड्राइविंग कंपनियों को सख्त पहुंच शर्तों का पालन करना होगा, और परिदृश्य परीक्षण मानव चालक लाइसेंस आवश्यकताओं से अधिक परिमाण का क्रम है।उदाहरण के लिए, स्वायत्त ड्राइविंग परीक्षण में उच्चतम-स्तरीय T4 लाइसेंस प्लेट प्राप्त करने के लिए, वाहन को 102 दृश्य कवरेज परीक्षणों में से 100% उत्तीर्ण करने की आवश्यकता होती है।

कई प्रदर्शन क्षेत्रों के वास्तविक संचालन डेटा के अनुसार, स्वायत्त ड्राइविंग की सुरक्षा मानव ड्राइविंग की तुलना में काफी बेहतर है। सिद्धांत रूप में, पूरी तरह से मानवरहित स्वायत्त ड्राइविंग को लागू किया जा सकता है।विशेष रूप से, यिजुआंग प्रदर्शन क्षेत्र संयुक्त राज्य अमेरिका की तुलना में अधिक उन्नत है और इसमें अंतर्राष्ट्रीय स्तर से परे सुरक्षा है।

हम नहीं जानते कि संयुक्त राज्य अमेरिका में स्वायत्त ड्राइविंग सुरक्षित है या नहीं, लेकिन चीन में स्वायत्त ड्राइविंग की गारंटी है।

सुरक्षा मुद्दों को स्पष्ट करने के बाद, आइए ब्लूमबर्ग के पहले मुख्य प्रश्न पर नजर डालें, क्या स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक संभव है?

3. प्रौद्योगिकी गहरे जल क्षेत्र में छोटे-छोटे कदमों से आगे बढ़ती है, भले ही वह दूर और निकट हो

यह मूल्यांकन करने के लिए कि स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक काम करती है या नहीं, यह इस बात पर निर्भर करता है कि क्या तकनीक में सुधार जारी है और क्या यह दृश्य में समस्याओं को हल कर सकती है।

तकनीकी प्रगति सबसे पहले सेल्फ-ड्राइविंग कारों के बदलते आकार में दिखाई देती है।

दाजीलॉन्ग और लिंकन एमकेज़ की शुरुआती बड़े पैमाने पर खरीद सेवेमो जैसी सेल्फ-ड्राइविंग कंपनियों द्वारा वाहन, और इंस्टॉलेशन के बाद रेट्रोफिटिंग, फ्रंट-लोडिंग बड़े पैमाने पर उत्पादन में कार कंपनियों के साथ सहयोग, और आज, Baidu ने स्वायत्त टैक्सी परिदृश्यों के लिए समर्पित वाहनों का उत्पादन शुरू कर दिया है। मानव रहित वाहनों और स्व-चालित कारों का अंतिम रूप धीरे-धीरे उभर रहा है।

प्रौद्योगिकी इस बात में भी परिलक्षित होती है कि क्या यह अधिक परिदृश्यों में समस्याओं का समाधान कर सकती है।

वर्तमान में, स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक का विकास गहरे पानी में प्रवेश कर रहा है।

गहरे जल क्षेत्र का अर्थमुख्य रूप से यह है कि तकनीकी स्तर अधिक जटिल परिदृश्यों से निपटना शुरू कर देता है।जैसे शहरी सड़कें, क्लासिक असुरक्षित बाएं मोड़ की समस्या, इत्यादि।इसके अलावा, अधिक जटिल कोने वाले मामले भी होंगे।

इनसे पूरे उद्योग में निराशावाद फैल गया, साथ ही जटिल बाहरी वातावरण भी बन गया, जिसके कारण अंततः राजधानी में सर्दी आ गई।सबसे अधिक प्रतिनिधि घटना वेमो के अधिकारियों का प्रस्थान और मूल्यांकन में उतार-चढ़ाव है।इससे यह आभास होता है कि स्वायत्त ड्राइविंग गर्त में पहुंच गई है।

वास्तव में, मुख्य खिलाड़ी नहीं रुका।

लेख में ब्लूमबर्ग द्वारा उठाए गए कबूतरों और अन्य मुद्दों के लिए।वास्तव में,शंकु, जानवर और बाएं मोड़ चीन में विशिष्ट शहरी सड़क दृश्य हैं, और Baidu के स्व-चालित वाहनों को इन दृश्यों को संभालने में कोई समस्या नहीं है।

Baidu का समाधान शंकु और छोटे जानवरों जैसी कम बाधाओं के सामने सटीक पहचान के लिए दृष्टि और लिडार फ़्यूज़न एल्गोरिदम का उपयोग करना है।एक बहुत ही व्यावहारिक उदाहरण यह है कि Baidu सेल्फ-ड्राइविंग कार की सवारी करते समय, कुछ मीडिया ने सेल्फ-ड्राइविंग वाहन को सड़क पर शाखाओं से बचते हुए देखने का दृश्य देखा है।

ब्लूमबर्ग ने यह भी बताया कि गूगल की सेल्फ-ड्राइविंग मील मानव ड्राइवरों की तुलना में अधिक सुरक्षित साबित नहीं हो सकती।

वास्तव में, एकल केस रन का परीक्षण प्रभाव समस्या की व्याख्या नहीं कर सकता है, लेकिन स्केल ऑपरेशन और परीक्षण के परिणाम स्वचालित ड्राइविंग की सामान्यीकरण क्षमता को साबित करने के लिए पर्याप्त हैं।वर्तमान में, Baidu अपोलो स्वायत्त ड्राइविंग परीक्षण का कुल लाभ 36 मिलियन किलोमीटर से अधिक हो गया है, और संचयी ऑर्डर मात्रा 1 मिलियन से अधिक हो गई है। इस स्तर पर, जटिल शहरी सड़कों पर अपोलो स्वायत्त ड्राइविंग की वितरण दक्षता 99.99% तक पहुंच सकती है।

पुलिस और पुलिस के बीच बातचीत के जवाब में, Baidu के मानव रहित वाहन भी 5G क्लाउड ड्राइविंग से लैस हैं, जो समानांतर ड्राइविंग के माध्यम से ट्रैफिक पुलिस कमांड का पालन कर सकते हैं।

स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक में लगातार सुधार हो रहा है।

अंततः, बढ़ती सुरक्षा में तकनीकी प्रगति भी परिलक्षित होती है।

वेमो ने एक पेपर में कहा, "हमारा एआई ड्राइवर 75% दुर्घटनाओं से बच सकता है और गंभीर चोटों को 93% तक कम कर सकता है, जबकि आदर्श परिस्थितियों में, मानव चालक मॉडल केवल 62.5% दुर्घटनाओं से बच सकता है और 84% गंभीर चोटों को कम कर सकता है।"

टेस्ला'एसऑटोपायलट दुर्घटना दर भी गिर रही है।

टेस्ला द्वारा बताई गई सुरक्षा रिपोर्ट के अनुसार, 2018 की चौथी तिमाही में, ऑटोपायलट-सक्षम ड्राइविंग के दौरान प्रत्येक 2.91 मिलियन मील की दूरी पर एक औसत यातायात दुर्घटना दर्ज की गई थी।2021 की चौथी तिमाही में, ऑटोपायलट-सक्षम ड्राइविंग में प्रति 4.31 मिलियन मील पर औसतन एक टक्कर हुई।

इससे पता चलता है कि ऑटोपायलट सिस्टम बेहतर से बेहतर होता जा रहा है।

प्रौद्योगिकी की जटिलता यह निर्धारित करती है कि स्वायत्त ड्राइविंग रातोंरात हासिल नहीं की जा सकती है, लेकिन बड़ी प्रवृत्ति को नकारने और आंख मूंदकर बुरा गाने के लिए छोटी घटनाओं का उपयोग करना आवश्यक नहीं है।

आज की स्वायत्त ड्राइविंग उतनी स्मार्ट नहीं हो सकती है, लेकिन छोटे कदम उठाना बहुत दूर की बात है।

4. मानवरहित ड्राइविंग का एहसास किया जा सकता है, और चिंगारी अंततः प्रेयरी आग शुरू कर देगी

अंत में, ब्लूमबर्ग लेख का तर्क है कि 100 अरब डॉलर खर्च होने के बाद धीमी गति होगी, और स्वायत्त ड्राइविंग में दशकों लगेंगे।

प्रौद्योगिकी 0 से 1 तक की समस्याओं का समाधान करती है.व्यवसाय 1 से 10 से 100 तक की समस्याओं का समाधान करते हैं।व्यावसायीकरण को चिंगारी के रूप में भी समझा जा सकता है।

हमने देखा है कि जहां अग्रणी खिलाड़ी लगातार अपनी प्रौद्योगिकियों पर काम कर रहे हैं, वहीं वे वाणिज्यिक परिचालन की भी खोज कर रहे हैं।

वर्तमान में, मानव रहित ड्राइविंग का सबसे महत्वपूर्ण लैंडिंग दृश्य रोबोटैक्सी है।सुरक्षा अधिकारियों को हटाने और मानव चालकों की लागत बचाने के अलावा, स्व-ड्राइविंग कंपनियां वाहनों की लागत भी कम कर रही हैं।

Baidu अपोलो, जो सबसे आगे है, ने इस साल कम लागत वाले मानव रहित वाहन RT6 जारी करने तक मानव रहित वाहनों की लागत को लगातार कम किया है, और लागत पिछली पीढ़ी में 480,000 युआन से घटकर अब 250,000 युआन हो गई है।

इसका लक्ष्य टैक्सियों और ऑनलाइन कार-हेलिंग के बिजनेस मॉडल को नष्ट करते हुए यात्रा बाजार में प्रवेश करना है।

वास्तव में, टैक्सियाँ और ऑनलाइन कार-हेलिंग सेवाएँ एक छोर पर सी-एंड उपयोगकर्ताओं को सेवा प्रदान करती हैं, और दूसरे छोर पर ड्राइवरों, टैक्सी कंपनियों और प्लेटफार्मों का समर्थन करती हैं, जिसे एक व्यवहार्य व्यवसाय मॉडल के रूप में सत्यापित किया गया है।व्यावसायिक प्रतिस्पर्धा के दृष्टिकोण से, जब रोबोटैक्सी की लागत, जिसमें ड्राइवरों की आवश्यकता नहीं होती है, काफी कम है, काफी सुरक्षित है, और पैमाना काफी बड़ा है, तो इसका बाजार ड्राइविंग प्रभाव टैक्सियों और ऑनलाइन कार-हेलिंग की तुलना में अधिक मजबूत है।

वेमो भी कुछ ऐसा ही कर रहा है. 2021 के अंत में, यह जी क्रिप्टन के साथ सहयोग पर पहुंचा, जो विशेष वाहन प्रदान करने के लिए ड्राइवर रहित बेड़े का उत्पादन करेगा।

अधिक व्यावसायीकरण के तरीके भी उभर रहे हैं, और कुछ प्रमुख खिलाड़ी कार कंपनियों के साथ सहयोग कर रहे हैं।

उदाहरण के तौर पर Baidu को लेते हुए, इसके सेल्फ-पार्किंग AVP उत्पादों का बड़े पैमाने पर उत्पादन और वितरण WM मोटर W6, ग्रेट वॉल में किया गया है।हवल, जीएसी मिस्र सुरक्षा मॉडल और पायलट असिस्टेड ड्राइविंग एएनपी उत्पाद इस साल जून के अंत में डब्ल्यूएम मोटर को वितरित किए गए हैं।

इस वर्ष की पहली तिमाही तक, Baidu अपोलो की कुल बिक्री 10 बिलियन युआन से अधिक हो गई है, और Baidu ने खुलासा किया कि यह वृद्धि मुख्य रूप से बड़े वाहन निर्माताओं की बिक्री पाइपलाइन द्वारा संचालित थी।

लागत कम करना, वाणिज्यिक संचालन के चरण में प्रवेश करना, या आयाम कम करना और कार कंपनियों के साथ सहयोग करना, ये मानव रहित ड्राइविंग की नींव हैं।

सिद्धांत रूप में, जो कोई भी लागत में सबसे तेजी से कटौती कर सकता है वह रोबोटैक्सी को बाजार में ला सकता है।Baidu अपोलो जैसे अग्रणी खिलाड़ियों की खोज को देखते हुए, इसकी कुछ व्यावसायिक व्यवहार्यता है।

चीन में टेक्नोलॉजी कंपनियां ड्राइवरलेस ट्रैक पर वन-मैन शो नहीं खेल रही हैं और नीतियां भी उनका पूरा साथ दे रही हैं।

बीजिंग, शंघाई और गुआंगज़ौ जैसे प्रथम श्रेणी के शहरों में स्वायत्त ड्राइविंग परीक्षण क्षेत्रों ने पहले ही परिचालन शुरू कर दिया है।

चोंगकिंग, वुहान और हेबेई जैसे अंतर्देशीय शहर भी सक्रिय रूप से स्वायत्त ड्राइविंग परीक्षण क्षेत्र तैनात कर रहे हैं। क्योंकि वे औद्योगिक प्रतिस्पर्धा की खिड़की में हैं, ये अंतर्देशीय शहर नीतिगत ताकत और नवाचार के मामले में प्रथम श्रेणी के शहरों से कम नहीं हैं।

नीति ने एक महत्वपूर्ण कदम भी उठाया है, जैसे एल3 के लिए शेन्ज़ेन का कानून, आदि, जो विभिन्न स्तरों पर यातायात दुर्घटनाओं के दायित्व को निर्धारित करता है।

स्वायत्त ड्राइविंग के प्रति उपयोगकर्ता जागरूकता और स्वीकार्यता बढ़ रही है।इसके आधार पर, स्वचालित सहायता प्राप्त ड्राइविंग की स्वीकार्यता बढ़ रही है, और चीनी कार कंपनियां उपयोगकर्ताओं को शहरी पायलट सहायता प्राप्त ड्राइविंग फ़ंक्शन भी प्रदान कर रही हैं।

उपरोक्त सभी मानव रहित ड्राइविंग को लोकप्रिय बनाने में सहायक हैं।

चूंकि अमेरिकी रक्षा विभाग ने 1983 में ALV भूमि स्वचालित क्रूज़ कार्यक्रम लॉन्च किया था, और तब से, Google, Baidu, Cruise, Uber, Tesla, आदि इस ट्रैक में शामिल हो गए हैं। आज, हालांकि मानव रहित वाहन अभी तक व्यापक रूप से लोकप्रिय नहीं हुए हैं, स्वायत्त ड्राइविंग रास्ते पर है। मानव रहित ड्राइविंग के अंतिम विकास की ओर कदम दर कदम।

रास्ते में, प्रसिद्ध पूंजी यहाँ एकत्र हुई।

अभी के लिए, यह पर्याप्त है कि ऐसी व्यावसायिक कंपनियाँ हैं जो प्रयास करने को तैयार हैं और ऐसे निवेशक हैं जो इसका समर्थन करते हैं।

जो सेवा अच्छी तरह से काम करती है वह मानव यात्रा का मार्ग है, और यदि यह विफल हो जाती है, तो यह स्वाभाविक रूप से हार मान लेगी।एक कदम पीछे हटते हुए, मानव जाति के किसी भी तकनीकी विकास के लिए अग्रदूतों को प्रयास करने की आवश्यकता होती है। अब कुछ स्वायत्त ड्राइविंग वाणिज्यिक कंपनियां दुनिया को बदलने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करने को तैयार हैं, हम जो कर सकते हैं वह थोड़ा और समय देना है।

आप शायद पूछ रहे होंगे कि स्वायत्त ड्राइविंग आने में कितना समय लगेगा?

हम कोई निश्चित समय नहीं बता सकते।

हालाँकि, संदर्भ के लिए कुछ रिपोर्टें उपलब्ध हैं।

इस साल जून में, केपीएमजी ने "2021 ग्लोबल ऑटो इंडस्ट्री एक्जीक्यूटिव सर्वे" रिपोर्ट जारी की, जिसमें दिखाया गया कि 64% अधिकारियों का मानना ​​​​है कि 2030 तक प्रमुख चीनी शहरों में सेल्फ-ड्राइविंग कार-हेलिंग और एक्सप्रेस डिलीवरी वाहनों का व्यावसायीकरण किया जाएगा।

विशेष रूप से, 2025 तक, विशिष्ट परिदृश्यों में उच्च-स्तरीय स्वायत्त ड्राइविंग का व्यावसायीकरण किया जाएगा, और आंशिक या सशर्त स्वायत्त ड्राइविंग कार्यों से सुसज्जित कारों की बिक्री बेची गई कारों की कुल संख्या का 50% से अधिक होगी; 2030 तक, उच्च-स्तरीय स्वायत्त ड्राइविंग का उपयोग राजमार्गों पर और कुछ शहरी सड़कों पर बड़े पैमाने पर किया जाता है; 2035 तक, चीन के अधिकांश हिस्सों में उच्च स्तरीय स्वायत्त ड्राइविंग का व्यापक रूप से उपयोग किया जाएगा।

सामान्य तौर पर, मानव रहित ड्राइविंग का विकास ब्लूमबर्ग लेख की तरह निराशावादी नहीं है। हम यह विश्वास करने के लिए अधिक इच्छुक हैं कि चिंगारी अंततः मैदानी आग को जन्म देगी, और प्रौद्योगिकी अंततः दुनिया को बदल देगी।